Подготовка к интервью
6 вопросов с собеседований в Yandex Research
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Yandex Research. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: git.
Каталог
Propensity score — это вероятность того, что объект (например, пациент или пользователь) получит определённое лечение или воздействие, учитывая наблюдаемые ковариаты (характеристики).
Читать ответВ RAG (Retrieval-Augmented Generation) re-ranker — это компонент, который переоценивает и сортирует документы или фрагменты, извлечённые из базы знаний, чтобы выбрать наиболее релевантные для генерации ответа.
Читать ответDVC (Data Version Control) и Git LFS (Git Large File Storage) — это инструменты для управления версиями больших файлов и данных, которые неэффективно хранить в обычном Git.
Читать ответМетрики оценки uplift-моделей направлены на измерение эффективности моделей, которые предсказывают разницу в поведении между контрольной и тестовой группами (эффект воздействия). Основные метрики:
Читать ответДля оценки качества аудио-генерации часто используют следующие метрики:
Читать ответClipped objective в PPO (Proximal Policy Optimization) — это способ ограничить обновления политики, чтобы избежать слишком больших изменений, которые могут ухудшить обучение.
Читать ответ