Как обучается модель типа SBERT с triplet loss?
Triplet loss работает с тройками примеров: якорь (anchor), положительный пример (positive), который похож на якорь, и отрицательный пример (negative), который отличается.
Читать ответПодготовка к интервью
542 вопроса с собеседований в Avito
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Avito. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, go, frontend.
Каталог
Triplet loss работает с тройками примеров: якорь (anchor), положительный пример (positive), который похож на якорь, и отрицательный пример (negative), который отличается.
Читать ответПри построении дерева решений критерии информативности помогают выбрать лучший признак для разбиения данных на каждом узле. Основные критерии:
Читать ответApache Airflow — это платформа для создания, планирования и мониторинга рабочих процессов (DAG) в ETL-процессах. Для оркестрации ETL с помощью Airflow нужно:
Читать ответПри слиянии двух отсортированных списков обычно нужно добавить оставшиеся элементы из более длинного списка после того, как элементы из другого списка закончились.
Читать ответBias (смещение) и variance (дисперсия) — ключевые характеристики моделей машинного обучения, отражающие их способность к обобщению.
Читать ответTF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) — это статистическая мера, которая отражает важность слова для документа в коллекции документов.
Читать ответЛинейная регрессия — это метод машинного обучения для моделирования зависимости между независимыми переменными (фичами) и зависимой переменной (целевой).
Читать ответАналитическая формула для решения задачи линейной регрессии (например, метод наименьших квадратов с использованием псевдообратной матрицы) теоретически позволяет получить точное решение.
Читать ответОриентируюсь на вилку, которая соответствует моему опыту и уровню Middle+, учитывая регион и специфику компании.
Читать ответДля системы семантического поиска по 1 миллиону корпоративных документов можно использовать следующий подход:
Читать ответРегуляризация — это метод предотвращения переобучения модели за счёт добавления штрафа к функции потерь.
Читать ответДедлайны по поиску работы зависят от личных обстоятельств и текущих приоритетов. Обычно я стараюсь планировать поиск так, чтобы иметь запас времени на выбор подходящего предложения и переговоры.
Читать ответ