Подготовка к интервью
542 вопроса с собеседований в Avito
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Avito. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, go, frontend.
Каталог
Population-Based Training (PBT) — это метод оптимизации гиперпараметров и обучения моделей машинного обучения, который сочетает идеи эволюционных алгоритмов и градиентного спуска.
Читать ответD parallelism — это подход к распределённому обучению нейросетей, который объединяет три уровня параллелизма для эффективного использования ресурсов и ускорения тренировки:
Читать ответОптимизаторы — алгоритмы для обновления параметров модели в процессе обучения, чтобы минимизировать функцию потерь. Разберём основные из них:
Читать ответHash Join и Merge Join — это два популярных алгоритма соединения таблиц в базах данных.
Читать ответПо умолчанию, при использовании просто JOIN в SQL, применяется INNER JOIN.
Читать ответДля регрессии с выбросами лучше использовать MAE (Mean Absolute Error), так как она менее чувствительна к большим ошибкам, которые создают выбросы.
Читать ответТаблицы в SQL обычно объединяют по ключевым столбцам, которые связывают данные между ними. Это могут быть:
Читать ответПример: влияние рекламной кампании (X) на продажи (Y) может частично проходить через повышение узнаваемости бренда (M). Анализ медиатора поможет количественно оценить этот путь.
Читать ответВ дальнейшем хочу углубиться в разработку и оптимизацию моделей машинного обучения, особенно в области глубокого обучения и обработки естественного языка.
Читать ответВ машинном обучении параметры модели (веса, коэффициенты) обычно оптимизируются с помощью алгоритмов обучения, например, градиентного спуска.
Читать ответInception модуль — это архитектурный блок нейронной сети, впервые предложенный в модели GoogLeNet (Inception v1).
Читать ответДля сортировки по дате с точностью до миллисекунд в SQL важно, чтобы тип данных столбца поддерживал миллисекунды, например, DATETIME(3) или TIMESTAMP(3) в MySQL, TIMESTAMP в PostgreSQL с нужной точностью.
Читать ответ