Теория
def func2(n):
В представленном коде определены две функции: func1 и func2.
Читать ответПодготовка к интервью
Вопросы на собеседовании в Avito
542 вопроса с собеседований в Avito
542 вопроса
1634 компании
353 технологии
Что проверяют на интервью
Как устроена подборка
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Avito. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, go, frontend.
Каталог
Результаты поиска
Теория
Что такое actionable metrics?
Actionable metrics — это показатели, которые дают конкретное понимание и позволяют принимать решения для улучшения продукта или процесса.
Читать ответ
Теория
Какова итоговая асимптотическая сложность решения?
Итоговая асимптотическая сложность решения зависит от конкретного алгоритма и его реализации. В контексте машинного обучения и обработки данных часто встречаются следующие типы сложностей:
Читать ответ
Теория
На что обращать внимание при оптимизации SQL запроса?
При оптимизации SQL-запроса стоит обращать внимание на следующие аспекты:
Читать ответ
Теория
Как вы подходите к выбору гиперпараметров для модели?
Выбор гиперпараметров — итеративный и экспериментальный процесс. Обычно я начинаю с базовых значений, рекомендованных в литературе или документации к модели, затем применяю один или несколько из следующих подходов:
Читать ответ
Теория
Какая структура данных в Python позволяет моделировать NoSQL базы данных?
В Python для моделирования NoSQL баз данных часто используют вложенные структуры данных, такие как словари (dict) и списки (list).
Читать ответ
Теория
Как соотносятся Recall и Precision, можно ли повысить одно не снижая другое? Приведи примеры задач.
Recall (полнота) и Precision (точность) — это метрики качества классификации, особенно важные при несбалансированных данных.
Читать ответ
Теория
Как подбирается threshold и какой критерий выбирается?
Threshold (порог) в задачах машинного обучения обычно подбирается на основе анализа метрик качества модели, таких как точность, полнота, F1-мера, ROC-AUC и других, в зависимости от задачи.
Читать ответ
Теория
Как работают деревья решений и что происходит при отсутствии ограничений?
Решающие деревья — это алгоритмы машинного обучения, которые используют древовидную структуру для принятия решений и классификации данных.
Читать ответ
Теория
Как разбить документы на чанки? Какой размер чанка обычно выбирают?
Разбиение документов на чанки (фрагменты) — это распространённый приём в задачах обработки естественного языка и retrieval-augmented generation (RAG).
Читать ответ
Теория
Как бы вы решили эту же задачу поиска последнего клика без использования JOIN?
Чтобы объединить два списка без использования джойнов (join), можно просто конкатенировать их или добавить элементы одного списка в другой. В Go это делается с помощью функции append.
Читать ответ
Теория
Какие инструменты и библиотеки можно использовать при решении задач на Python?
В задачах машинного обучения и анализа данных на Python широко используются следующие инструменты и библиотеки:
Читать ответ