Подготовка к интервью
136 вопросов с собеседований в Домклик
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Домклик. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: livecoding, frontend, algorithm.
Каталог
В задачах обучения с подкреплением (reinforcement learning) value function и Q-function — ключевые понятия, описывающие качество состояний и действий.
Читать ответДа, центральную предельную теорему (ЦПТ) можно применять даже если генеральная совокупность имеет ненормальное распределение.
Читать ответОконные функции (window functions) в SQL — это функции, которые выполняют вычисления по набору строк, связанных с текущей строкой, без группировки результатов в одну строку, как это происходит с агрегатными функциями.
Читать ответCurriculum learning — это метод обучения моделей машинного обучения, при котором обучение происходит постепенно, начиная с простых примеров и переходя к более сложным.
Читать ответLightFM — это гибридный алгоритм рекомендательных систем, который объединяет коллаборативную фильтрацию и контентные методы.
Читать ответФункция активации в нейросети отвечает за введение нелинейности в модель. Без неё нейронная сеть была бы просто линейной комбинацией входов, что ограничивало бы её способность моделировать сложные зависимости.
Читать ответДля сравнения качества разных эмбеддинг-моделей обычно используют наборы задач, которые отражают разные аспекты понимания текста и семантики. Ключевые методы оценки включают:
Читать ответИдея warm-start (теплый старт) в AutoML заключается в том, чтобы использовать опыт, накопленный на похожих задачах, для более быстрого поиска хороших моделей и гиперпараметров на новой задаче.
Читать ответОсновные различия между DELETE и TRUNCATE в SQL:
Читать ответПрименение:
Читать ответGreat Expectations — это инструмент для автоматизации проверки качества данных. Он помогает создавать, управлять и выполнять тесты (expectations) для данных, чтобы убедиться, что они соответствуют заданным требованиям.
Читать ответROC-AUC — это метрика качества бинарных классификаторов, которая измеряет способность модели различать классы.
Читать ответ