Подготовка к интервью
136 вопросов с собеседований в Домклик
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Домклик. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: livecoding, frontend, algorithm.
Каталог
Residual connection (остаточное соединение) — это архитектурный приём в глубоких нейронных сетях, при котором вход слоя добавляется к его выходу, минуя основной блок преобразований.
Читать ответРазличия между semantic, instance и panoptic segmentation связаны с уровнем детализации и типом информации, которую они предоставляют:
Читать ответИдея в том, чтобы каждый эксперт обучался на своей части задачи, а гейт динамически распределял вычисления, что позволяет масштабировать модели без пропорционального роста вычислительных затрат.
Читать ответМетод максимального правдоподобия (Maximum Likelihood Estimation, MLE) — это способ оценки параметров модели, при котором выбираются такие параметры, которые максимизируют вероятность наблюдаемых данных.
Читать ответВ Python корутины — это специальные функции, которые могут приостанавливать своё выполнение и возобновлять его позже, что позволяет эффективно работать с асинхронными операциями без блокировки основного потока.
Читать ответCV-leak (Cross-Validation leakage) — это ситуация, когда в процессе кросс-валидации модель получает информацию из тестовой части данных, что приводит к завышенной оценке качества модели и плохой обобщающей способности.
Читать ответВ сверточном слое с ядром 5x5 и 10 фильтрами количество обучаемых весов рассчитывается как: размер ядра умножить на количество фильтров.
Читать ответДля задач сегментации и детекции объектов в компьютерном зрении используются следующие основные метрики:
Читать ответЕсли удалить одно дерево из ансамбля random forest, то:
Читать ответBeat tracking — это задача в области обработки аудио и музыкального анализа, которая заключается в автоматическом определении ритмических ударов (битов) в музыкальном сигнале.
Читать ответОсновные задачи GNN в рекомендациях:
Читать ответВ Random Forest глубина деревьев обычно выбирается достаточно большой, чтобы деревья могли хорошо разделять данные и захватывать сложные зависимости.
Читать ответ