Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Госуслуги. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, optimization, backend.
Расстояние Левенштейна сравнивает строки, например нормализованное имя клиента и имя из списка. В конкретном проекте нужно назвать реальные поля, правила нормализации и порог, а не угадывать их.
В импорте опасны общий изменяемый аргумент по умолчанию, вероятный блокирующий API-вызов и слишком широкий обработчик ошибок. Повторный запуск также требует защиты от дублирования заказов.
Опишите фактический пользовательский путь: идентификацию, предоставление данных, проверку и результат. Отдельно назовите источники сравнения и действия при несовпадении, не раскрывая реальные документы.
Уточните фактическое разделение ответственности: аналитик описывал бизнес-правила и критерии, разработчик выбирал реализацию, а порог проверяли на согласованной выборке. Не выдавайте предполагаемую схему за свой опыт.
Для расхождений на копейку важны источник курса, момент его фиксации, точность вычислений и единое правило округления. Эти правила должны быть согласованы и сохранены вместе с операцией.
Расскажите, какие задачи по границам сервисов и тестам выполняли лично, зачем они были нужны и как оценивалось покрытие. Непривлекательная работа тоже показывает инженерную зрелость.
Генераторы обычно создают транспортные типы и клиенты по схеме API. Бизнес-модель приложения может совпадать с ними, но это отдельное архитектурное решение.
UI-kit компоненту нужны ясная ответственность, устойчивый API, доступность и предсказуемые состояния. Бизнес-правила обычно остаются вне базового компонента.
Изменение backend-модели нужно отделять от frontend-представления через явный контракт и преобразование данных. При исчезновении поля важно согласовать совместимость, а не просто подавить ошибки типов.