Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в ООО Авантелеком

21 вопрос с собеседований в ООО Авантелеком

21 вопрос 1603 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в ООО Авантелеком. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: python, kafka, rabbitmq.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 21
Теория

В каких случаях предпочтительно применять паттерн генератор в программировании?

Паттерн генератор в Python предпочтительно использовать, когда нужно итерироваться по большому объему данных или по потенциально бесконечному потоку данных, но при этом не хочется загружать все данные в память сразу.

Читать ответ
Теория

Чем отличаются процессы и потоки — в Python и в операционных системах в целом?

Процесс — это изолированная единица выполнения с собственным адресным пространством, ресурсами (файлы, память, дескрипторы) и системными данными.

Читать ответ
Теория

Расскажи про Kafka: зачем это нужно, что с помощью неё обычно делают?

Apache Kafka — это распределённая платформа потоковой передачи данных, которая используется для публикации, хранения и обработки больших потоков сообщений в реальном времени.

Читать ответ
Теория

Опиши развитие и основные этапы внедрения асинхронных механизмов в программировании

Асинхронное программирование развивалось как ответ на необходимость эффективной работы с операциями ввода-вывода и параллельными задачами без блокировки основного потока выполнения.

Читать ответ
Теория

Можешь рассказать о ключевых характеристиках и особенностях работы с Asyncio в Python?

Asyncio — это библиотека в Python для написания асинхронного кода с использованием корутин, событийного цикла и неблокирующих операций. Основные характеристики:

Читать ответ
Теория

Что делает оператор yield from в Python?

Конструкция yield from используется для делегирования управления итерации от одного генератора (делегирующего генератора) к другому генератору или итератору (генератору-субгенератору).

Читать ответ
Поведенческий

Каким образом вы использовали многопоточность в своих проектах?

В проектах на Python я использовал многопоточность для выполнения задач, которые могут работать параллельно, например, для обработки сетевых запросов или параллельной загрузки данных. Для этого применял модуль threading.

Читать ответ
Теория

Как работает генератор в Python и чем он отличается от обычной функции и итератора?

Генераторы в Python — это функции, которые возвращают итератор и позволяют поэтапно генерировать значения с помощью ключевого слова yield.

Читать ответ