Что такое entity linking и какие модели его решают?
Entity linking — это задача связывания упоминаний сущностей в тексте с конкретными записями в базе знаний или онтологии (например, в Википедии или в графе знаний).
Читать ответПодготовка к интервью
881 вопрос с собеседований в Ozon
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Ozon. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, backend, sql.
Каталог
Entity linking — это задача связывания упоминаний сущностей в тексте с конкретными записями в базе знаний или онтологии (например, в Википедии или в графе знаний).
Читать ответВопросы по данным часто касаются качества, полноты и релевантности данных для задачи. Например:
Читать ответЕсли количество игральных кубиков становится параметром, то решение для подсчёта сумм и комбинаций должно быть динамическим и масштабируемым.
Читать ответContrastive learning на графах — это метод обучения представлений узлов или графов, который основывается на сравнении положительных и отрицательных пар примеров для выявления значимых признаков.
Читать ответD Gaussian Splatting и NeRF (Neural Radiance Fields) — это методы для представления и рендеринга 3D-сцен, но они отличаются по подходу и структуре данных.
Читать ответОсновные способы предобработки признаков включают:
Читать ответВ отличие от классического style transfer для изображений, где переносится визуальный стиль, в аудио задача сложнее из-за временной природы сигнала и сложной структуры звука.
Читать ответВ SQL нельзя просто "добавить поле в таблицу вместо использования SELECT запроса", так как это разные операции. Добавление поля — это изменение структуры таблицы (ALTER TABLE ADD COLUMN), а SELECT — это запрос данных.
Читать ответDataParallel и DistributedDataParallel (DDP) — это два способа распараллеливания обучения моделей в PyTorch, но они существенно отличаются по архитектуре и эффективности.
Читать ответЧтобы получить максимальную дату курса с использованием промежуточной таблицы, можно применить SQL-запрос с агрегацией и JOIN.
Читать ответОсновные задачи GNN в рекомендациях:
Читать ответXLM-R (XLM-RoBERTa) — это мультилингвальная модель трансформера, основанная на архитектуре RoBERTa, которая обучена на большом корпусе текстов на 100 языках.
Читать ответ