Как было организовано партиционирование в Kafka для обработки пиковых нагрузок?
Для обработки большого потока событий в Kafka обычно предпочтительнее использовать один топик с большим количеством партиций, а не множество топиков.
Читать ответПодготовка к интервью
4 вопроса с собеседований в PAYNET
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в PAYNET. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, kafka.
Каталог
Для обработки большого потока событий в Kafka обычно предпочтительнее использовать один топик с большим количеством партиций, а не множество топиков.
Читать ответДа, в моём последнем проекте я использовал оптимизацию SQL-запросов для повышения производительности и снижения нагрузки на базу данных. Основные подходы включали:
Читать ответВнедрение зависимостей через конструктор в Spring предпочтительно, потому что:
Читать ответВ коде с использованием SecurityContextHolder, персональными данными и финансовыми расчётами могут быть следующие проблемы:
Читать ответ