Зачем нужен Pydantic, если в Python уже есть dataclasses?
Pydantic — это библиотека для валидации данных и управления настройками в Python, основанная на использовании аннотаций типов.
Читать ответПодготовка к интервью
44 вопроса с собеседований в СБЕР Центр ИИ
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в СБЕР Центр ИИ. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: python, asyncio, requests.
Каталог
Pydantic — это библиотека для валидации данных и управления настройками в Python, основанная на использовании аннотаций типов.
Читать ответВ Python механизм управления контекстами реализуется с помощью протокола контекстного менеджера, который включает методы enter и exit.
Читать ответДа, опыт разработки веб-приложений на чистом Flask без дополнительных расширений вполне возможен.
Читать ответdataclass в Python — это удобный способ создавать классы для хранения данных с минимальным количеством шаблонного кода.
Читать ответВ библиотеке asyncio в Python переключением между задачами управляет цикл событий (event loop). Это центральный компонент, который планирует, запускает и переключает выполнение асинхронных задач (корутин).
Читать ответАнонимные функции — это функции, которые не имеют имени и обычно создаются для кратковременного использования. В Python они создаются с помощью ключевого слова lambda.
Читать ответLeading (опережающие) и lagging (запаздывающие) индикаторы — это метрики, которые помогают оценивать состояние и прогнозировать развитие процессов.
Читать ответMilestone schedule — это расписание ключевых этапов (вех) проекта, которые обозначают важные события или достижения в ходе выполнения работ.
Читать ответ