Теория
Как масштабировать систему при большой нагрузке?
При росте нагрузки на систему можно применить следующие решения:
Читать ответПодготовка к интервью
Вопросы на собеседовании в Сбер
3834 вопроса с собеседований в Сбер
3834 вопроса
1634 компании
353 технологии
Что проверяют на интервью
Как устроена подборка
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, backend.
Каталог
Результаты поиска
Теория
Работал ли со Spark? Какое общее представление есть о том, что это такое?
Да, работал с Apache Spark — это распределённая платформа для обработки больших данных, которая позволяет эффективно выполнять вычисления в памяти и обрабатывать огромные объёмы информации.
Читать ответ
Теория
Расскажи основную архитектуру трансформера, какие основные части.
Архитектура трансформера состоит из двух основных частей: энкодера и декодера, каждая из которых состоит из повторяющихся слоёв.
Читать ответ
Теория
Какими AI-инструментами пользуешься ежедневно?
В повседневной разработке я использую несколько LLM-инструментов для повышения продуктивности и качества кода:
Читать ответ
Теория
Как просчитывалась экономика модели прогнозирования оттока сотрудников?
Экономика модели прогнозирования оттока сотрудников обычно просчитывается через оценку потенциальной экономии и затрат, связанных с удержанием или потерей сотрудников.
Читать ответ
Теория
Как на уровне кода передать модели схему для structured output?
Чтобы вывести структурированный вывод (structured output) в Qwen, нужно использовать специальные методы или параметры API, которые позволяют получить ответ в формате JSON или другом структурированном виде.
Читать ответ
Теория
Что такое словарь (dict) в Python?
Словарь (dict) в Python — это изменяемая структура данных, которая хранит пары ключ-значение.
Читать ответ
Теория
В чем идея случайного леса и почему он работает?
Случайный лес (Random Forest) — это ансамблевый метод машинного обучения, основанный на построении множества решающих деревьев и объединении их предсказаний.
Читать ответ
Теория
Как сравнивать координаты с плавающей точкой с учетом особенностей float в разных языках?
Сравнение координат с плавающей точкой требует учета особенностей представления чисел с плавающей точкой (float), таких как погрешности округления и ограниченная точность.
Читать ответ
Теория
Как реализована долгосрочная память в вашем проекте и как LLM использует предпочтения пользователя при назначении встреч?
В нашем проекте долгосрочная память реализована через хранение пользовательских данных и предпочтений в базе данных, а также через использование векторных эмбеддингов для контекстного поиска.
Читать ответ
Теория
Как нормировать доход клиента для оценки платежеспособности?
Нормирование дохода клиента для оценки платежеспособности — это процесс приведения значений дохода к единому масштабу, чтобы улучшить качество модели и сделать данные сопоставимыми. Обычно применяют следующие подходы:
Читать ответ
Теория
На основании каких показателей можно понять, что модель деградировала?
Деградация модели можно определить по изменению ключевых метрик качества на новых данных по сравнению с обучающей или валидационной выборкой. Основные показатели:
Читать ответ