Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в Сбер

3834 вопроса с собеседований в Сбер

3834 вопроса 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, backend.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 3834
Теория

Дана строка S. Является ли она почти палиндромом (палиндромом после удаления не более одного символа)?

Чтобы проверить, является ли строка почти палиндромом (то есть палиндромом после удаления не более одного символа), можно использовать два указателя — с начала и с конца строки.

Читать ответ
Теория

Какая функция потерь используется в бустинге для классификации и регрессии?

В бустинге для классификации часто используется логистическая функция потерь (log-loss), которая соответствует отрицательному логарифму правдоподобия для бинарной классификации.

Читать ответ
Теория

Что будет, если вызвать max вместо idxmax для поиска максимального значения?

В библиотеках для анализа данных, таких как pandas, метод max() возвращает максимальное значение в серии или DataFrame, тогда как idxmax() возвращает индекс (метку) этого максимального значения.

Читать ответ
Теория

Вывести топ-3 навыка по средней зарплате специалистов, у которых есть этот навык (навыки хранятся в виде строки через запятую)

Для решения задачи нужно разбить строку навыков на отдельные элементы, сгруппировать специалистов по каждому навыку и вычислить среднюю зарплату для каждой группы.

Читать ответ
Теория

Что такое torch.compile и какой backend он использует?

torch.compile — это функция в PyTorch, которая позволяет компилировать модель для ускорения её выполнения. Она преобразует динамическую модель PyTorch в оптимизированый статический граф, что повышает производительность.

Читать ответ