Подготовка к интервью
19 вопросов с собеседований в ВижнТех
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в ВижнТех. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы.
Каталог
Для проектирования системы модерации UGC (пользовательского контента) с текстом и изображениями можно использовать следующий подход:
Читать ответContamination бенчмарков — это ситуация, когда данные, используемые для обучения модели, пересекаются или совпадают с данными, на которых проводится её оценка (тестирование).
Читать ответSupervised fine-tuning (SFT) — это процесс дообучения предварительно обученной модели (например, большой языковой модели) на размеченных данных с целью адаптации её под конкретную задачу.
Читать ответMulti-head attention — ключевой механизм в трансформерах, который позволяет модели одновременно фокусироваться на разных частях входной последовательности.
Читать ответRefiner в SDXL — это дополнительный этап или модель, которая улучшает качество сгенерированных изображений после основного процесса диффузии.
Читать ответMultilingual embeddings — это векторные представления слов или предложений, обученные таким образом, чтобы слова из разных языков с похожим значением имели близкие векторы в общем пространстве.
Читать ответQuantized embeddings — это векторные представления (эмбеддинги), которые были сжаты с помощью квантования для уменьшения размера и ускорения вычислений.
Читать ответ