Подготовка к интервью
19 вопросов с собеседований в ВижнТех
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в ВижнТех. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы.
Каталог
NPS (Net Promoter Score) — популярная метрика для оценки лояльности клиентов, но у неё есть ограничения:
Читать ответTemporal modeling — это подход в машинном обучении и искусственном интеллекте, который учитывает временную динамику данных.
Читать ответObservability LLM-приложений — это практика мониторинга и анализа работы больших языковых моделей (Large Language Models) в продуктивной среде.
Читать ответExploration-exploitation trade-off — это фундаментальная дилемма в обучении с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), связанная с выбором между:
Читать ответПараметры генерации текста в языковых моделях влияют на разнообразие и качество сгенерированного результата:
Читать ответОсновные идеи:
Читать ответBLIP-2 (Bootstrapping Language-Image Pre-training 2) — это современная архитектура для мультимодального обучения, которая связывает визуальные данные с языковыми моделями.
Читать ответProduct Quantization (PQ) — это метод сжатия векторных представлений, часто используемый для ускорения поиска по большим наборам данных (например, в системах векторного поиска).
Читать ответPrompt tuning — это метод адаптации больших языковых моделей (LLM) без полного переобучения модели.
Читать ответВ RAG (Retrieval-Augmented Generation) для оценки качества генерации часто используют следующие метрики:
Читать ответАвторегрессивные языковые модели предсказывают следующее слово (или токен) на основе предыдущих слов в последовательности.
Читать ответBeam search — это эвристический алгоритм поиска, который используется для генерации последовательностей, например, в задачах машинного перевода или генерации текста.
Читать ответ