Подготовка к интервью
13 вопросов с собеседований в Brain-аналитика
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Brain-аналитика. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы.
Каталог
Варианты запросов для поиска обычно формировались на основе анализа пользовательского поведения и данных. Источники могли включать:
Читать ответObservability LLM-приложений — это практика мониторинга и анализа работы больших языковых моделей (Large Language Models) в продуктивной среде.
Читать ответПри работе с большими контекстами в документах (например, при обработке длинных текстов в NLP или генеративных моделях) применяются следующие подходы:
Читать ответКонфигурация инфраструктуры в проектах машинного обучения обычно включает несколько ключевых компонентов:
Читать ответПосле получения метрик их обычно анализируют для оценки качества модели и принятия решений о дальнейшем улучшении. Например, метрики могут использоваться для:
Читать ответRAG-система (Retrieval-Augmented Generation) — это подход в NLP, где генеративная модель дополняется информацией, извлечённой из внешних источников (например, баз знаний или документов).
Читать ответДля оценки качества RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем обычно используют следующие метрики:
Читать ответФидбэк от пользователей на ответы ассистента обычно собирается несколькими способами:
Читать ответSandboxing агента — это изоляция среды, в которой работает агент (например, LLM-агент), чтобы ограничить его доступ к системным ресурсам и предотвратить нежелательные или опасные действия.
Читать ответТворческая свобода и бизнес-результаты часто находятся в балансе.
Читать ответДо появления векторных индексов поиск файлов обычно осуществлялся с помощью ключевых слов и текстовых индексов, например, полнотекстового поиска. Семантический поиск решался через:
Читать ответВ моей работе с машинным обучением я занимаюсь разработкой и внедрением моделей для решения бизнес-задач, например, прогнозирования спроса, классификации клиентов или обработки текстов.
Читать ответ