Подготовка к интервью
799 вопросов с собеседований в ВК
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в ВК. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: frontend, browser, mobile.
Каталог
На предыдущем месте работы моим самым значительным успехом был проект по автоматизации обработки больших объемов данных с использованием Python.
Читать ответДа, у меня был опыт работы с системами обмена сообщениями и брокерами сообщений. Например, я использовал RabbitMQ и Apache Kafka для организации асинхронного взаимодействия между микросервисами.
Читать ответОбъём данных, с которыми приходится работать в проектах на Python, сильно варьируется в зависимости от задачи и инфраструктуры. Например:
Читать ответМеня интересуют следующие аспекты системного проектирования:
Читать ответПри выборе будущей профессиональной позиции стоит учитывать следующие параметры:
Читать ответВ среднем на программирование в рамках текущей должности уходит около 6-8 часов в день, что соответствует полной рабочей смене. Остальное время может уходить на планирование, встречи, код-ревью и обучение.
Читать ответПоследним фреймворком, который я использовал для разработки бекенд-части проекта на Python, был Django.
Читать ответДля эффективного использования многопоточности в Python при операциях ввода-вывода (I/O) важно понимать, что такие операции обычно блокируют поток, ожидая завершения (например, чтение из файла, сетевые запросы).
Читать ответСреди архитектур приложений, с которыми я сталкивался, можно выделить несколько популярных типов:
Читать ответВ Python список (list) реализован как динамический массив. Это значит, что доступ к элементу по индексу происходит за константное время — O(1).
Читать ответДа, создание индексированных структур — распространённый способ ускорения запросов в базах данных. Индексы позволяют быстро находить нужные записи без полного перебора таблицы.
Читать ответРелизный цикл был построен на основе GitFlow: разработчики создавали feature-ветки, после завершения работы делали pull request в develop. QA команда проводила тестирование на staging среде.
Читать ответ