В резюме фигурировала Kafka — что это такое, использовали ли её?
В моём опыте работы с Kafka я занимался описанием архитектуры обмена сообщениями между микросервисами. Основные моменты, которые я документировал:
Читать ответПодготовка к интервью
166 вопросов с собеседований в X5
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в X5. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: frontend, database, sharding.
Каталог
В моём опыте работы с Kafka я занимался описанием архитектуры обмена сообщениями между микросервисами. Основные моменты, которые я документировал:
Читать ответЯ считаю себя партнёром.
Читать ответСхемы хранения данных «Звезда» (Star Schema) и «Снежинка» (Snowflake Schema) — это популярные модели организации данных в хранилищах данных (Data Warehouses).
Читать ответChurn rate — это показатель оттока пользователей или клиентов за определённый период. Он показывает, какой процент пользователей перестал пользоваться продуктом.
Читать ответUpsell — это техника продаж, когда клиенту предлагают купить более дорогой или улучшенный вариант продукта, чем тот, который он изначально собирался приобрести.
Читать ответSource selection criteria — это набор критериев, по которым выбирается поставщик или источник для закупки товаров или услуг.
Читать ответПорядок логического выполнения операторов SQL отличается от порядка их написания в запросе. Он следующий:
Читать ответЧтобы определить вертикальную ось симметрии для набора точек на плоскости, можно воспользоваться следующим подходом:
Читать ответПример на PostgreSQL:
Читать ответДля решения задачи нужно найти продавцов, которые в 2022 году обслуживали нескольких клиентов из одного города. Предположим, есть таблицы:
Читать ответДисперсия случайной величины — это мера разброса её значений относительно математического ожидания (среднего). Она показывает, насколько сильно значения случайной величины отклоняются от среднего в среднем.
Читать ответДисперсия — это мера разброса данных относительно их среднего значения. Для выборки из 20 сотрудников дисперсию можно посчитать по формуле выборочной дисперсии:
Читать ответ