Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в X5

166 вопросов с собеседований в X5

166 вопросов 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в X5. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: frontend, database, sharding.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 166
Теория

В резюме фигурировала Kafka — что это такое, использовали ли её?

В моём опыте работы с Kafka я занимался описанием архитектуры обмена сообщениями между микросервисами. Основные моменты, которые я документировал:

Читать ответ
Теория

Можете рассказать, какие подходы к проектированию архитектуры хранилищ данных использовали? Хотя бы теоретически.

Схемы хранения данных «Звезда» (Star Schema) и «Снежинка» (Snowflake Schema) — это популярные модели организации данных в хранилищах данных (Data Warehouses).

Читать ответ
Теория

Что такое дисперсия случайной величины?

Дисперсия случайной величины — это мера разброса её значений относительно математического ожидания (среднего). Она показывает, насколько сильно значения случайной величины отклоняются от среднего в среднем.

Читать ответ
Теория

Как вы будете считать дисперсию для выборки из 20 сотрудников? И чем ваша оценка лучше, чем случайное число 3?

Дисперсия — это мера разброса данных относительно их среднего значения. Для выборки из 20 сотрудников дисперсию можно посчитать по формуле выборочной дисперсии:

Читать ответ