Подготовка к интервью
135 вопросов по FastAPI с технических собеседований
Что проверяют на интервью
На странице собраны вопросы по FastAPI — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: backend, api, fastapi.
Каталог
Укажите, какие сервисы и части приложения действительно разрабатывали на FastAPI или Django. Назовите ответственность: API, модели, авторизация, тесты или эксплуатация.
Читать ответРасскажите, какую задачу решал сервис FastAPI, какие у него были API-контракты и зависимости. Один HTTP endpoint ещё не доказывает микросервисную архитектуру.
Читать ответИспользуя FastAPI и его экосистему, можно реализовать приложения от простых REST API до достаточно сложных систем с:
Читать ответИзбавиться от жесткой связности компонентов. Повысить тестируемость кода, так как зависимости можно легко подменять. Централизованно управлять созданием и жизненным циклом объектов.
Читать ответПри уровне junior я знаком с основами FastAPI: умею создавать простые REST API, описывать маршруты, использовать Pydantic для валидации данных и запускать приложение.
Читать ответВ FastAPI обработчики могут быть как асинхронными (async def), так и синхронными (def). Если убрать async и сделать функцию обычной синхронной, приложение будет работать, но с некоторыми особенностями:
Читать ответBDD (Behavior Driven Development) — отличный подход для улучшения коммуникации между разработчиками, тестировщиками и бизнес-аналитиками.
Читать ответMiddleware в FastAPI — это компонент, который перехватывает HTTP-запросы и ответы на уровне приложения, позволяя выполнять дополнительную обработку до и после вызова конечных точек (эндпоинтов).
Читать ответFastAPI — это современный веб-фреймворк для Python, который позволяет быстро создавать API с высокой производительностью. В основе FastAPI лежат несколько ключевых инструментов и библиотек:
Читать ответВ FastAPI внедрение зависимостей реализуется через механизм, который позволяет автоматически создавать и передавать объекты или значения в обработчики запросов (эндпоинты).
Читать ответВ FastAPI валидация и сериализация данных реализуются с помощью Pydantic моделей. Когда вы объявляете параметры запроса, тела или ответов через Pydantic классы, FastAPI автоматически:
Читать ответFastAPI — современный фреймворк для создания веб-приложений и API на Python, известный своей высокой производительностью и удобством.
Читать ответ