Подготовка к интервью
115 вопросов по Kafka с технических собеседований
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Что проверяют на интервью
На странице собраны вопросы по Kafka — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: concurrency, backend, database.
Каталог
Дедупликация событий в Kafka для Exactly-Once без транзакций категория: реализация Exactly-Once без транзакционного механизма главная задача — не допустить повторной обработки дублирующихся сообщений базовый принцип —…
Читать ответKafka — распределённый брокер потоковых событий Идемпотентность предотвращает появление дубликатов при повторной отправке На стороне продюсера включают идемпотентный режим (enable.idempotence=true) Для сообщений в…
Читать ответмногопоточность, защита данных выбирать lock-free структуры данных, например ConcurrentHashMap заменять блокировки на атомарные операции (atomic variables), где это возможно сводить критические секции к минимально…
Читать ответКак определить индексы, необходимые для оптимизации? Анализирую нагрузку: начинаю с наиболее часто выполняемых запросов и изучаю их планы выполнения с помощью EXPLAIN/ANALYZE Выявляю столбцы, используемые для…
Читать ответраспределённое кэширование общих данных, доступных нескольким сервисам Redis — in-memory хранилище с низкой задержкой для изоляции доменов применяем ключи с префиксами для автоматического удаления устаревших данных…
Читать ответКак остановить несколько воркеров с помощью общего контекста? многопоточность и управление жизненным циклом создать единый контекст отмены (например, context.WithCancel в Go) передать этот контекст всем воркерам…
Читать ответКак сопоставлять доменные ошибки с HTTP-кодами? Доменная ошибка описывает бизнес-логику, а HTTP-код относится к протоколу 400 (Bad Request): ошибки валидации и некорректные входные параметры 404 (Not Found):…
Читать ответКак работает context.Done() и почему закрытие канала получают все горутины? context.Done() — канал для наблюдения за отменой контекста возвращает канал, закрываемый при отмене или завершении заданного времени одно…
Читать ответмеханизм конкурентного ожидания в системах с несколькими каналами ожидает событие сразу на одном или нескольких каналах приостанавливает выполнение, пока хотя бы один канал не будет готов поддерживает чтение, запись и…
Читать ответпаттерн интеграции, обеспечивающий гарантированную доставку сообщений сохраняет события в специальной таблице (outbox) одновременно с изменениями в БД в рамках одной транзакции устраняет риск рассинхронизации данных и…
Читать ответКак устроен индекс в Postgres и чем B-Tree отличается от GIN Индекс в Postgres — это структура данных, которая ускоряет поиск записей в таблице B-Tree — сбалансированное дерево для поиска по равенству и диапазонам (>,…
Читать ответобласть: архитектура сетей и протоколы маршрутизация — выбор наиболее подходящего пути для IP-пакета для этого применяется таблица маршрутов, где указаны сеть, маска, шлюз и интерфейс маршрутизатор анализирует адрес…
Читать ответ