Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании по Python

375 вопросов по Python с технических собеседований

375 вопросов 119 компаний 249 технологий

Усильте резюме перед собеседованием

Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.

Анализ резюме

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

На странице собраны вопросы по Python — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: backend, database, async.

Основные темы и навыки

backend 252 database 157 async 149 testing 86 optimization 78 api 70 architecture 60 python 59

Форматы вопросов

  • Поведенческие вопросы251
  • Технические вопросы97
  • System Design17
  • Лайвкодинг10

Ориентировочная сложность

  • Базовые53
  • Продвинутые139
  • Практические183

С чего начать подготовку

  1. Начните с раздела «Поведенческие вопросы» и проверьте, можете ли дать короткий ответ своими словами.
  2. Затем разберите вопросы по теме «backend» и свяжите ответы с собственным опытом.
  3. Завершите подготовку практикой: проговорите решение, ограничения и возможные альтернативы.
Сбросить

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 375
Поведенческий

Почему IO-bound задачи не блокируются GIL?

GIL (Global Interpreter Lock) — механизм блокировки на уровне интерпретатора CPython Он ограничивает одновременное выполнение CPU-bound задач только одним потоком Во время I/O поток передаёт управление, поэтому GIL…

Читать ответ
Поведенческий

Почему Kubernetes востребован, если Docker-контейнеры можно объединять без него?

Почему Kubernetes получил широкое распространение, несмотря на наличие Docker? Оркестрация контейнеров: Kubernetes отвечает за развертывание, масштабирование и балансировку нагрузки, тогда как сам Docker этих функций…

Читать ответ
Теория

Почему в Python отсутствует настоящая параллельность?

ограничение GIL (Global Interpreter Lock) в CPython GIL не позволяет нескольким потокам одновременно выполнять байт-код и гарантирует безопасный доступ к объектам без сложных механизмов синхронизации из-за этого…

Читать ответ
Теория

Почему выбирают S3-подобное хранилище вместо сервера?

Для чего нужен S3-подобный storage и в чём его преимущество перед сервером? Облачное объектное хранилище Масштабирование до экзабайт без остановки работы Совместимость API с AWS S3 делает интеграцию простой.…

Читать ответ
Поведенческий

Почему композиция гибче наследования при проектировании кода?

Наследование и композиция: что обеспечивает большую гибкость кода? наследование: тесная связь и фиксированная иерархия композиция: гибкое объединение объектов из отдельных компонентов наследование трудно изменять…

Читать ответ
System Design

Почему микросервисная архитектура лучше монолита?

архитектура: система из независимых сервисов масштабируемость: каждый компонент можно масштабировать отдельно развертывание: автономные обновления без остановки всей системы гибкость: в одном приложении можно…

Читать ответ
Поведенческий

Почему не следует создавать индексы для каждого поля таблицы?

Индексы увеличивают объём БД и требуют дополнительного дискового пространства Замедляют выполнение операций записи и обновления (INSERT, UPDATE, DELETE), поскольку при них необходимо изменять и индексы Большое…

Читать ответ
Поведенческий

Почему у примитивов есть методы и свойства?

Почему у примитивов есть методы и свойства? В JS примитивные значения автоматически оборачиваются во временные объекты-обертки К примитивам относятся string, number, boolean, symbol, bigint, null и undefined Перед…

Читать ответ
Поведенческий

Примет ли система объект с нужной структурой, но другим именем типа?

Примет ли система объект с нужной структурой, но другим именем типа? контекст: поведение типизированных языков, например TypeScript основной принцип: структурная типизация (или duck typing) совместимость объектов…

Читать ответ
Поведенческий

Приходилось ли тебе находить причины медленных SQL-запросов с помощью EXPLAIN?

Проблемы при выполнении SQL-запросов и применение EXPLAIN Оптимизация запросов и поиск узких мест EXPLAIN отображает план выполнения SQL-запроса Проверка индексов, последовательного сканирования и соединений Позволяет…

Читать ответ
Поведенческий

С какими NoSQL БД вам приходилось работать?

С какими NoSQL БД вам приходилось работать? документоориентированные: MongoDB, CouchDB ключ-значение: Redis, Riak колоночные: Cassandra, HBase графовые: Neo4j, JanusGraph настраивал, индексировал, реплицировал и…

Читать ответ