На странице собраны вопросы по Python — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: backend, database, async.
В современных JVM управление GC обычно доступно лишь в ограниченном объёме и зависит от настроек В большинстве платформ, включая Java и .NET, полностью отключить поколенческий GC нельзя При этом разрешается изменить…
Как работает this в функции-конструкторе? функция-конструктор запускается с помощью ключевого слова new this указывает на создаваемый новый объект в конструкторе this непосредственно связан с новым экземпляром явный…
Контекст: JavaScript, функция-конструктор this указывает на новый объект, который создаётся во время работы конструктора при этом выполняются автоматическое создание и возврат объекта в this записываются поля и…
Контекст: паттерны проектирования и структуры данных Кортеж представляет собой immutable container для нескольких значений По принципу организации он близок к паттерну Composite (составной объект): несколько объектов…
HTTP относится к протоколам прикладного уровня модели OSI Он обеспечивает взаимодействие приложений Для передачи данных использует транспортный уровень, как правило TCP С его помощью в сети передаются гипертекст и…
строится на конструкции async/await, доступной начиная с Python 3.5+ опирается на корутины — специальные объекты функций, способные приостанавливать собственное выполнение задействует событийный цикл (Event Loop) из…
HTTP-запрос Laravel является наследником Illuminate\Foundation\Http\FormRequest расширяет стандартный Request средствами валидации содержит логику валидации и авторизации делает серверную обработку форм проще…
Django — фреймворк для разработки web-приложений на Python разрабатывал unit- и интеграционные тесты с помощью Django TestCase тестами покрывал модели, представления, формы и API поддержка может требовать значительных…
тестирование необходимо для обеспечения качества проверяю критичные бизнес-сценарии и пограничные случаи использую сочетание unit- и интеграционных тестов не стремлюсь к избыточному покрытию, а сосредотачиваюсь на…
масштабируемость: монолит перестаёт справляться с ростом нагрузки сложность сопровождения: множество взаимозависимостей и длительные релизы скорость разработки: общий код провоцирует конфликты внутри команды…
Почему колоночные БД, включая ClickHouse, эффективнее PostgreSQL В отличие от PostgreSQL, данные хранятся в колоночном формате, а не построчно Такая архитектура оптимальна для аналитических запросов, включая агрегацию…