Подготовка к интервью
375 вопросов по Python с технических собеседований
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Что проверяют на интервью
На странице собраны вопросы по Python — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: backend, database, async.
Каталог
HTTP-заголовок Content-Type для JSON используется значение application/json указывает формат тела запроса или ответа необходим для корректной обработки данных клиентом и сервером определён стандартом RFC 7159…
Читать ответИндекс для диапазонной выборки по createdAt Обработка миллионов строк — это задача поиска по временной метке Оптимальный вариант — B-Tree, поскольку он предназначен для диапазонных запросов В B-Tree данные…
Читать ответasyncio предназначен прежде всего для I/O-bound задач CPU-bound вычисления способны блокировать event loop Для таких задач применяют ThreadPoolExecutor либо ProcessPoolExecutor Для CPU-bound операций предпочтителен…
Читать ответSOLID — это совокупность принципов объектно-ориентированного программирования С внедрением зависимостей связан принцип D — Dependency Inversion Principle (DIP) Согласно DIP, код должен зависеть от абстракций, а не от…
Читать ответКакой протокол применяется в RabbitMQ? RabbitMQ представляет собой брокер сообщений Базовый протокол — AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) AMQP — открытый стандартный и надежный протокол очередей Он поддерживает…
Читать ответКакой уровень покрытия кода тестами можно считать достаточным? Контекст: оценка качества покрытия при тестировании ПО Стремиться можно к 100%, однако это скорее идеальная цель, которую редко удаётся достичь На…
Читать ответКак в Python корректно работать с денежными значениями и какой тип данных для этого выбрать? Денежные расчёты требуют высокой точности и исключения ошибок округления Типы float и double нежелательны из-за погрешностей…
Читать ответКонтекст: выбор технологии для быстрого создания MVP Основные критерии — скорость разработки, простота использования и возможность масштабирования Frontend: React (большая экосистема и быстрый старт), Vue…
Читать ответмикросервисы оправданы для сложных и масштабируемых систем, над которыми работает много команд они подходят проектам, где требуется независимый деплой и отдельное масштабирование функциональных модулей такой подход…
Читать ответнесколько consumer-ов могут читать одну очередь, распределяя обработку сообщений между воркерами для масштабирования и повышения отказоустойчивости.
Читать ответКонтекст: Python, словари и ключи ключ словаря обязан быть хешируемым (immutable) пустой кортеж () неизменяем и хешируем, поэтому подходит для ключа кортеж с пустым списком ( []) содержит мутабельный элемент и сам не…
Читать ответВ CPython подсчёт ссылок служит основным механизмом управления памятью. Напрямую отключить его нельзя, если не модифицировать сам интерпретатор. Есть альтернативный вариант: gc.disable() отключает сборщик циклических…
Читать ответ