Подготовка к интервью
1574 вопроса по Python с технических собеседований
Что проверяют на интервью
На странице собраны вопросы по Python — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: python, backend, database.
Каталог
Чтобы изменить текущий интерпретатор Python для проекта, можно использовать несколько подходов:
Читать ответGreen thread — это потоки, управляемые виртуальной машиной или рантаймом, а не операционной системой. В Python концепция green threads реализуется через библиотеки, например, gevent или eventlet.
Читать ответДля параллельного выполнения 10 запросов к внешнему API в Python удобно использовать модуль asyncio вместе с aiohttp. Это позволяет запускать запросы асинхронно, не блокируя основной поток.
Читать ответМетод append в списках Python добавляет один элемент в конец списка.
Читать ответВ Python есть несколько встроенных типов коллекций данных, с которыми я работал: списки (list), кортежи (tuple), множества (set) и словари (dict).
Читать ответОбращение к элементам по индексу в списках (list) и кортежах (tuple) в Python работает быстро, так как эти структуры данных являются массивами с фиксированным размером элементов (или ссылок на элементы).
Читать ответДля создания генераторов в Python используется синтаксис с ключевым словом yield внутри функции.
Читать ответВстроенный генератор в Python обладает следующими уникальными характеристиками:
Читать ответДа, я работал с модулем asyncio в Python для написания асинхронных программ. Этот модуль позволяет выполнять несколько операций ввода-вывода параллельно без блокировки основного потока.
Читать ответВ Python специальные методы (dunder methods), такие как iter(), next(), играют ключевую роль в реализации генераторов и итераторов.
Читать ответВсего 35 зарезервированных слов.
Читать ответPython относится к классу интерпретаторов с динамической типизацией и интерпретируемым выполнением кода.
Читать ответ