Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Как сократить количество рендеров в React оптимизировать компоненты React сократить число лишних обновлений мемоизировать функциональные компоненты с помощью React.memo использовать shouldComponentUpdate или…
Читать ответОптимизация обработки изображений Применять ленивую загрузку (lazy loading), при которой загружаются только изображения, попадающие в область видимости Выбирать эффективные форматы сжатия — WebP и AVIF: они уменьшают…
Читать ответизучить план выполнения с помощью EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE найти узкие места: сканирование таблиц и отсутствие индексов проверить и создать индексы для часто используемых колонок переписать запрос: упростить JOIN и по…
Читать ответКак ускорить запрос с фильтрацией по JSON-полю? JSON позволяет хранить в БД данные с гибкой структурой создать индексы для отдельных ключей JSON, например GIN в PostgreSQL применять специализированные операторы…
Читать ответПрофилирование запроса и поиск узких мест Индексация авторского поля: создание индекса по имени Кэширование результатов часто выполняемых запросов Вертикальное или горизонтальное масштабирование БД Переход на…
Читать ответОптимизация прокрутки длинного списка в RecyclerView UI-компонент Android для отображения локального списка применение ViewHolder сокращает число операций инфлейта recycling views: повторное использование виджетов во…
Читать ответАналитика и оптимизация запросов Подбирать подходящие индексы — B-tree, GIN или GiST — для ускорения выборок Использовать партиционирование для таблиц с диапазонными и временными данными Применять материализованные…
Читать ответHibernate — Java ORM, в котором по умолчанию используется ленивая загрузка Проблема N+1 возникает, когда один запрос выбирает основные данные, а ещё N запросов обращаются к связанным объектам при ленивой загрузке…
Читать ответDictionary представляет собой структуру данных, построенную на основе хеш-таблицы Каждая запись состоит из пары ключ → значение Для ключа рассчитывается хеш-функция, а полученный результат используется как индекс…
Читать ответв HTTP/1.1 предусмотрена поддержка постоянных соединений Keep-Alive оставляет TCP-соединение открытым после завершения запроса даёт возможность последовательно выполнять несколько запросов через одно соединение…
Читать ответКак устроен HashMap? За счёт чего достигается константный поиск структура данных формата ключ → значение (хеш-таблица) для ключа вычисляется хеш-код (число) по хеш-коду быстро определяется индекс бакета в бакете…
Читать ответКак устроен алгоритм Fiber в React? внутренний механизм React для эффективного обновления UI делит вычисления на небольшие микрозадачи (юниты) применяет приоритеты, чтобы сначала обрабатывать наиболее важные изменения…
Читать ответ