Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Улучшить алгоритм и уменьшить его сложность, например перейти с O(n²) на O(n log n) Исключить повторные вычисления с помощью кэширования или мемоизации Свести к минимуму обращения к внешним ресурсам, таким как база…
Читать ответКак ускорить запрос с фильтрацией по JSON-полю? JSON позволяет хранить в БД данные с гибкой структурой создать индексы для отдельных ключей JSON, например GIN в PostgreSQL применять специализированные операторы…
Читать ответПрофилирование запроса и поиск узких мест Индексация авторского поля: создание индекса по имени Кэширование результатов часто выполняемых запросов Вертикальное или горизонтальное масштабирование БД Переход на…
Читать ответОптимизация прокрутки длинного списка в RecyclerView UI-компонент Android для отображения локального списка применение ViewHolder сокращает число операций инфлейта recycling views: повторное использование виджетов во…
Читать ответАналитика и оптимизация запросов Подбирать подходящие индексы — B-tree, GIN или GiST — для ускорения выборок Использовать партиционирование для таблиц с диапазонными и временными данными Применять материализованные…
Читать ответHibernate — Java ORM, в котором по умолчанию используется ленивая загрузка Проблема N+1 возникает, когда один запрос выбирает основные данные, а ещё N запросов обращаются к связанным объектам при ленивой загрузке…
Читать ответКак устранить проблему N+1 для связанных сущностей? Проблема N+1: вместо одного выполняется множество запросов Причина: отложенная (lazy) загрузка связанных данных Базовое решение: жадная загрузка (eager loading)…
Читать ответКак устранить проблемы "волшебных чисел"? область разработки и качество кода "волшебные числа" — необъяснимые статические константы, напрямую записанные в коде усложняют чтение и сопровождение программы создают риск…
Читать ответDictionary представляет собой структуру данных, построенную на основе хеш-таблицы Каждая запись состоит из пары ключ → значение Для ключа рассчитывается хеш-функция, а полученный результат используется как индекс…
Читать ответКак устроен HashMap? За счёт чего достигается константный поиск структура данных формата ключ → значение (хеш-таблица) для ключа вычисляется хеш-код (число) по хеш-коду быстро определяется индекс бакета в бакете…
Читать ответКак устроен алгоритм Fiber в React? внутренний механизм React для эффективного обновления UI делит вычисления на небольшие микрозадачи (юниты) применяет приоритеты, чтобы сначала обрабатывать наиболее важные изменения…
Читать ответКак работает CAS внутри Atomic-классов CAS — это низкоуровневый механизм атомарного обновления значения в памяти Он сопоставляет текущее значение с ожидаемым (compare) При совпадении значение заменяется новым (swap)…
Читать ответ