Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
В декораторе ошибочны wrap, time.now и return в finally. Нужно functools.wraps, монотонный таймер и логирование без подмены результата; декоратор должен быть определён до применения.
Читать ответDocker-контейнеры меняют упаковку и запуск, но не превращают монолит в микросервисы. Нужны осмысленные границы ответственности, контрактов, данных и независимого выпуска.
Читать ответВерсионируйте внешний контракт, оставляя общую бизнес-логику в сервисах. URL /v1, специальный заголовок или media type в Accept должны выбирать адаптер входа и представление ответа.
Читать ответНе передавайте request-scoped DB-сессию в долгую фоновую задачу. Передайте file_id, а сессию создавайте внутри задачи; для пятиминутного парсинга надёжнее отдельная очередь и worker.
Читать ответУкажите, где фактически исполнялась модель и куда уходили данные. Собственный контур и внешний API отличаются контролем, стоимостью эксплуатации и зависимостью от поставщика.
Читать ответВ Dockerfile ошибочен COPY: у него не указан путь назначения. Задайте рабочий каталог, скопируйте приложение и запускайте uvicorn из каталога, где доступен модуль main.
Читать ответStreaming API передаёт результат частями по мере готовности, не дожидаясь формирования всего ответа. Клиент может показывать данные постепенно и раньше реагировать на них.
Читать ответJSON mode обычно ограничивает ответ синтаксически корректным JSON, а schema-based режим — ещё и заданной структурой. Точные гарантии зависят от конкретного API и поддерживаемых ограничений схемы.
Читать ответХраните полные данные в отдельном поле state или внешнем хранилище, а в messages передавайте только разрешённое краткое представление. Tool получает служебные данные через runtime, не через аргументы LLM.
Читать ответBias — систематическая ошибка приближения, variance — чувствительность к обучающей выборке. Random forest прежде всего снижает variance деревьев усреднением, бустинг последовательно уменьшает ошибки ансамбля.
Читать ответЧётко разделите самостоятельную реализацию FastAPI-сервиса, deployment и последующую поддержку. Назовите проект и артефакты, за которые отвечали лично.
Читать ответПреобразуйте x в y, отфильтруйте нечётные y и создайте B для оставшихся значений. Проверять нужно чётность результата формулы, не исходного x.
Читать ответ