Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Расскажите об инциденте по этапам: обнаружение, снижение ущерба, восстановление и разбор причины.
Читать ответРазделите три механизма: партиционирование делит таблицу, шардирование распределяет данные между узлами, репликация создаёт их копии.
Читать ответРазделите запуск Kafka для разработки и самостоятельную настройку production-кластера.
Читать ответОпишите конкретный симптом производительности и измерения, по которым нашли узкое место.
Читать ответСвяжите выбранную архитектуру с требованиями сервиса: нагрузкой, надёжностью, скоростью изменений и ограничениями команды.
Читать ответОбъясните, участвовали ли вы в проектировании шардирования, реализации маршрутизации или только работали с готовой системой.
Читать ответРазделите коммерческую интеграцию AI и учебный прототип: у них разные требования к надёжности и ответственности.
Читать ответУточните, где и для каких задач вы использовали Python: в продукте, автоматизации, анализе данных или учебных проектах.
Читать ответНазовите реальную модель, её назначение, основные входы, допущения и результат.
Читать ответОпишите заказчика, решение, ради которого создавался дашборд, и ключевые показатели.
Читать ответОпишите рабочий процесс с ветками, коммитами, ревью и объединением изменений.
Читать ответПроследите один реальный набор данных от источника через очистку и преобразования до целевой таблицы или отчёта.
Читать ответ