Как определить индексы, необходимые для оптимизации? Анализирую нагрузку: начинаю с наиболее часто выполняемых запросов и изучаю их планы выполнения с помощью EXPLAIN/ANALYZE Выявляю столбцы, используемые для…
распределённое кэширование общих данных, доступных нескольким сервисам Redis — in-memory хранилище с низкой задержкой для изоляции доменов применяем ключи с префиксами для автоматического удаления устаревших данных…
Как работать с тестовыми стендами? окружения Dev, QA и Prod отличаются уровнем стабильности и правами доступа Dev предназначен для локальной разработки и быстрых изменений, поэтому часто бывает нестабильным QA…
Чем отличаются errors.Is, errors.As и errors.Join Улучшения работы с ошибками, появившиеся в Go 1.13 и более поздних версиях errors.Is определяет, присутствует ли в ошибке заданная целевая ошибка: сравнивает её через…
Индекс — это структура данных, предназначенная для ускорения поиска в БД На практике его часто строят на основе B-дерева или B+-дерева B-дерево сохраняет балансировку и обеспечивает логарифмическую сложность поиска…
Как реализовать сложение чисел и строк разных типов? Контекст задачи: перегрузка метода или создание универсального метода для работы с различными типами данных Строковые значения преобразуются в числа с помощью…
Реализация офлайн-приложений и кэширования с помощью Service Workers Service Worker — фоновый скрипт, расположенный между приложением и сетью Он перехватывает запросы и выполняет программное кэширование с…
Как создать Singleton в Python? Паттерн гарантирует наличие единственного экземпляра класса Для экземпляра используется глобальное хранилище Ручную логику можно разместить в new или init: в new выполняются проверка и…
Как устроен сборщик мусора в Python? управление памятью основано на подсчёте ссылок (reference counting) для каждого объекта ведётся счётчик ссылок; когда он становится равен 0, объект удаляется освобождение памяти…
Проектирование gRPC API с сохранением backward compatibility gRPC API описывается с помощью Protocol Buffers (proto) Не удаляйте существующие поля — добавляйте новые, назначая им уникальные номера для расширения схемы…
data pipeline — это цепочка последовательных операций обработки данных надёжность достигается за счёт обработки ошибок, повторных попыток и мониторинга масштабируемость обеспечивают распределённые системы и…