Недостатки микросервисной архитектуры разработка и сопровождение становятся сложнее: каждым сервисом необходимо управлять отдельно распределённую отладку и мониторинг усложняет большое количество взаимодействующих…
Нефункциональные требования при проектировании приложения качество системы: быстродействие и устойчивость к сбоям безопасность: аутентификация, авторизация и защита данных масштабируемость: работа при увеличении…
Паттерны для высокой нагрузки Load Balancer: равномерно распределяет входящие запросы Кэширование: уменьшает нагрузку на БД и сервисы CQRS: разделяет операции чтения и записи для масштабирования Шардирование:…
Что Kubernetes даёт помимо оркестрации Автоматическое масштабирование (Horizontal Pod Autoscaling) — подстройка количества ресурсов под текущую нагрузку без ручных операций Самовосстановление — автоматический…
Преимущества микросервисной архитектуры по сравнению с монолитом Масштабируемость: отдельные сервисы можно масштабировать независимо, рационально распределяя ресурсы Независимая разработка: команды автономно…
Какими свойствами должен обладать хороший микросервис? возможность независимо разрабатывать и развёртывать сервис ясно очерченный бизнес-контекст (bounded context) небольшой и хорошо определённый API на базе…
Когда применять локальный и распределённый кэш Кэширование позволяет ускорить получение данных Локальный кэш: данные хранятся в памяти одного экземпляра приложения Обеспечивает быстрый доступ с минимальной задержкой…
Монолит и микросервисы: преимущества, недостатки и выбор подхода Монолит — единое приложение, в котором все компоненты работают вместе Микросервисы — набор небольших функционально независимых сервисов Монолит упрощает…
Почему Kubernetes получил широкое распространение, несмотря на наличие Docker? Оркестрация контейнеров: Kubernetes отвечает за развертывание, масштабирование и балансировку нагрузки, тогда как сам Docker этих функций…
архитектура: система из независимых сервисов масштабируемость: каждый компонент можно масштабировать отдельно развертывание: автономные обновления без остановки всей системы гибкость: в одном приложении можно…
теорема CAP — основа теории распределённых систем три свойства: Consistency (согласованность данных), Availability (доступность) и Partition tolerance (устойчивость к разделению сети) сетевые разделения (Partition) в…
Основные проблемы микрофронтенд-архитектуры Управление версиями: необходимо согласовывать зависимости и версии библиотек между несколькими микрофронтендами Интеграция UI: трудно поддерживать единый визуальный стиль,…