Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Да, я участвовал в собеседованиях и тестированиях ранее.
Читать ответДля оценки моделей и AB-тестирования используются различные метрики и методы, которые помогают понять качество модели или эффективность изменений.
Читать ответA/B тестирование — это метод сравнения двух версий продукта или функции, чтобы определить, какая из них работает лучше по заданным метрикам.
Читать ответВ ML-сервисах ключевыми метриками производительности обычно являются:
Читать ответA/B-тестирование рекомендательной системы — это метод сравнения двух версий системы (A и B) на реальных пользователях для оценки, какая из них лучше по ключевым метрикам (например, CTR, конверсия, удержание).
Читать ответДля организации A/B тестирования виджета нужно:
Читать ответПри тестировании в области машинного обучения и искусственного интеллекта я использовал следующие инструменты и подходы:
Читать ответВ практике машинного обучения и AI я применял AB-тестирование для оценки эффективности новых моделей и алгоритмов.
Читать ответВ CI для тестирования ML-моделей применяют несколько подходов, направленных на контроль качества данных и стабильность модели:
Читать ответSmoke тестирование — это базовая проверка, которая выполняется после сборки или развертывания, чтобы убедиться, что основные функции приложения работают и система не «упала».
Читать ответДля системы рассылок с A/B тестированием заголовков, с генерацией вариантов с помощью LLM (Large Language Model), можно спроектировать следующую архитектуру:
Читать ответПрименяю следующие методы тестирования:
Читать ответ