Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Как работать с тяжёлыми запросами в Node.js и SQL? Node.js (асинхронность и потокобезопасность): выполнять операции асинхронно с помощью async/await и промисов, чтобы не блокировать event loop передавать ресурсоёмкие…
Читать ответПример решения 10 CPU-bound и 10 IO-bound задач на Python CPU-bound-задачи: вычислительная нагрузка приходится на CPU, поэтому требуется распределение работы по ядрам IO-bound-задачи: выполнение замедляется из-за…
Читать ответ** в React 17 автоматический бэтчинг действует внутри React-событий, а в остальных случаях используют unstable_batchedUpdates либо логически объединяют состояние через useReducer, чтобы сократить число ререндеров.
Читать ответRedis представляет собой высокопроизводительное хранилище данных в формате ключ—значение Прямой поиск по значению не поддерживается, поскольку значения не индексируются Для такой задачи можно задействовать структуры…
Читать ответJavaScript в браузере выполняется в одном основном потоке, связанном с UI для параллельного выполнения используются Web Workers Web Workers запускаются в отдельных потоках и работают в изолированной среде обмен…
Читать ответТранзакция представляет собой последовательность операций, выполняемую как единое целое Атомарность (ACID) означает: либо выполняются все операции, либо не выполняется ни одна При возникновении ошибок используются…
Читать ответКэш представляет собой хранилище промежуточных данных, которое ускоряет доступ к информации Инвалидация необходима для поддержания согласованности данных Основные стратегии инвалидации: TTL (время жизни):…
Читать ответПодходы к оптимизации SQL-запросов Индексы: их создают для колонок, участвующих в частых фильтрах и JOIN, чтобы сократить число полных сканирований таблиц Минимизация JOIN: отказ от ненужных соединений,…
Читать ответНачинаю с анализа логов и профилировщика, включая EXPLAIN, чтобы определить причину задержек Для связанных объектов выбираю жадную загрузку (eager loading), а не ленивую Для сложных случаев использую нативный SQL или…
Читать ответСнижение объёма мусора при инициализации Spine-анимаций Проанализировал работу Spine runtime и источники нагрузки на GC Кэшировал объекты (Skeleton, AnimationState), чтобы использовать их повторно Применял пул…
Читать ответоптимизация объёма данных при мониторинге и логировании фильтрация логов по уровням ERROR, WARN и INFO настройка семплинга и агрегации логов структурированные логи для более точного поиска сбор полной информации о…
Читать ответВыбор коллекции и алгоритмическая сложность Тип коллекции определяется требованиями к операциям: добавлению, удалению, поиску и перебору Сравниваю временную сложность основных операций: например, поиск занимает O(1) у…
Читать ответ