Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Если требуется узнать, есть ли хотя бы две подходящие группы, достаточно получить первые две: LIMIT 2 ограничивает объём результата, не заставляя возвращать все совпадения.
Читать ответДля SQL и DataFrame Spark строит и оптимизирует план запроса, в частности с помощью Catalyst. Опыт работы с оптимизатором показывают через анализ плана и устранение конкретной причины медленного выполнения.
Читать ответРавенства, диапазон и ORDER BY конкурируют за порядок колонок индекса. Почему salary перед created_at не убирает сортировку автоматически.
Читать ответРазбираем фильтр по истории статусов: почему внешние соединения фактически становятся внутренними, какие индексы рассмотреть и почему ускорение нужно измерять.
Читать ответна больших таблицах с частыми операциями insert/update/delete, поскольку обновление индексов создаёт дополнительные накладные расходы в запросах, фильтрующих по низкораспределённым или часто повторяющимся значениям,…
Читать ответэлемент SQL, предназначенный для фильтрации результатов после агрегирования обычно применяется вместе с GROUP BY отбирает группы, а не отдельные записи поддерживает работу с агрегатными функциями (SUM, COUNT, AVG) в…
Читать ответ** Для массового изменения одного поля в Entity Framework оптимальнее выполнить прямой SQL через ExecuteSqlRaw либо воспользоваться специализированными bulk-расширениями, обеспечивающими максимальную эффективность.
Читать ответОптимизация отчёта о наличии книг в магазинах при проблеме N+1 проблема N+1 приводит к лишним обращениям к БД один основной запрос получает книги, после чего для каждой книги выполняется отдельный запрос о наличии…
Читать ответdata pipeline — это цепочка последовательных операций обработки данных надёжность достигается за счёт обработки ошибок, повторных попыток и мониторинга масштабируемость обеспечивают распределённые системы и…
Читать ответТипичный процесс непрерывной интеграции (CI pipeline) Автоматическая сборка проекта и выполнение тестов Сборка приложения после каждого коммита Запуск юнит- и интеграционных тестов Проверка кода с помощью статического…
Читать ответПлюсы и минусы применения ORM (SQLAlchemy) ORM представляет собой уровень абстракции над SQL для работы с БД Преимущества: позволяет взаимодействовать с данными через объекты автоматически формирует SQL и тем самым…
Читать ответКакой уровень покрытия кода тестами можно считать достаточным? Контекст: оценка качества покрытия при тестировании ПО Стремиться можно к 100%, однако это скорее идеальная цель, которую редко удаётся достичь На…
Читать ответ