В этой подборке вопросы сгруппированы по формату «Поведенческие вопросы», чтобы подготовку можно было вести от базовых тем к практическим задачам. В подборке чаще встречаются темы: qa, testing, frontend.
Оцените SQL через реальные задачи: выборки, JOIN, агрегаты, проверку данных, транзакции или планы выполнения. Отделите использование БД в тестировании от её проектирования и администрирования.
Сначала уточню расхождение: ожидаемое поведение, воспроизведение, последствия и приоритет. Обсуждение строю на фактах, а при блокировке работы использую согласованный путь эскалации.
Разделите самооценку, формально присвоенный уровень и критерии конкретной компании. Senior в ручном тестировании определяется самостоятельностью, системным пониманием рисков и влиянием, а не отсутствием автоматизации.
Ответьте, насколько вам интересен продукт и готовы ли осваивать Node.js, честно обозначив текущий уровень. Различие backend-стека не всегда мешает QA, но может влиять на задачи автоматизации и диагностики.
Кратко обозначьте основные этапы опыта, затем выберите одну действительно запомнившуюся работу и объясните почему. Причиной могут быть задачи, команда, рост ответственности или важный урок.
Расскажите, наблюдали ли запросы и ответы в Playwright, подменяли маршруты или использовали отдельный API-контекст. Это разные способы проверки, и полезно обозначить цель каждого.
Назовите фактическую периодичность полного прогона и объясните, какие поднаборы запускаются чаще. Число 5000 в вопросе не означает, что все кейсы нужно выполнять при каждом изменении.
Приведите реальную проблему данных: конфликты между тестами, устаревшее состояние, нехватку нужных случаев или сложную очистку. Объясните причину и принятые меры.
Сообщите свой фактический статус: продолжаете работать, находитесь в процессе перехода или уже завершили работу. Не нужно угадывать, какой вариант предпочтительнее интервьюеру.
Уточните, что именно делали с LLM: использовали её для подготовки тестов или тестировали продукт, в котором модель является компонентом. Это разные виды опыта и разные критерии качества.
Оцените свой грейд через самостоятельность, сложность задач, ответственность и влияние на команду. Название уровня в прошлой компании и ваша самооценка могут различаться.