Подготовка к интервью
199 вопросов с собеседований в 2ГИС
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в 2ГИС. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: api, backend, microservices.
Каталог
Stem network в CNN-классификаторах — это начальная часть сверточной нейронной сети, которая отвечает за первичную обработку входного изображения.
Читать ответЭто позволяет:
Читать ответShadow deployment — это стратегия развертывания, при которой новая версия сервиса запускается параллельно с текущей, но не влияет на реальный трафик пользователей.
Читать ответПри оценке качества browse-агентов (например, в WebArena) важно учитывать несколько ключевых аспектов:
Читать ответModel selection — это процесс выбора лучшей модели из набора различных моделей (например, линейная регрессия, случайный лес, нейронная сеть) на основе их производительности на валидационных данных.
Читать ответModel stealing attack — это атака, при которой злоумышленник пытается воссоздать или скопировать модель машинного обучения, имея доступ только к её API (например, через запросы и ответы).
Читать ответMultilingual embeddings — это векторные представления слов или предложений, обученные таким образом, чтобы слова из разных языков с похожим значением имели близкие векторы в общем пространстве.
Читать ответОдна из самых крупных задач, с которой я сталкивался, была связана с разработкой и внедрением модели машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов в крупной телекоммуникационной компании.
Читать ответColBERT (Contextualized Late Interaction over BERT) — это модель для эффективного и точного поиска информации, основанная на использовании BERT для создания эмбеддингов текстов.
Читать ответEAGLE speculative sampling — это метод оптимизации генерации текста в больших языковых моделях (LLM), направленный на ускорение вывода без значительной потери качества.
Читать ответONNX, TorchScript, TensorRT и OpenVINO — это инструменты и форматы, используемые для оптимизации и сервинга моделей машинного обучения.
Читать ответПредложенная функция на Java корректно проверяет правильность расстановки скобок с помощью стека и отображения закрывающих скобок на соответствующие открывающие.
Читать ответ