Что такое actor-critic и зачем нужны две сети?
Actor-Critic — это метод в обучении с подкреплением, который объединяет две модели (нейронные сети): актор (actor) и критик (critic).
Читать ответПодготовка к интервью
199 вопросов с собеседований в 2ГИС
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в 2ГИС. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: api, backend, microservices.
Каталог
Actor-Critic — это метод в обучении с подкреплением, который объединяет две модели (нейронные сети): актор (actor) и критик (critic).
Читать ответActivation checkpointing — это техника оптимизации памяти при обучении глубоких нейросетей.
Читать ответOver-smoothing в глубоких графовых нейронных сетях (GNN) — это явление, при котором при увеличении числа слоёв узлы графа начинают иметь слишком похожие (сглаженные) представления.
Читать ответВ RAG (Retrieval-Augmented Generation) для оценки качества генерации часто используют следующие метрики:
Читать ответWeight of Evidence (WoE) — это метрика, используемая для кодирования категориальных переменных в задачах кредитного скоринга и других задачах классификации.
Читать ответGPTQ (Generalized Post-Training Quantization) — это метод оптимизации больших языковых моделей (LLM) для уменьшения размера и ускорения вывода без значительной потери качества.
Читать ответСуществует три основных вида аномалий:
Читать ответДа, приходилось работать с рекомендательными системами. Обычно они строятся на основе анализа пользовательских данных и поведения для персонализации контента или товаров. Основные подходы включают:
Читать ответActive learning — это подход в машинном обучении, при котором алгоритм сам выбирает наиболее информативные примеры для разметки и обучения.
Читать ответВ задачах Retrieval-Augmented Generation (RAG) обработка таблиц и изображений в документах требует специальных подходов, так как LLM обычно работают с текстом.
Читать ответNVLink — это высокоскоростной интерфейс связи, разработанный NVIDIA для передачи данных между GPU и другими компонентами с гораздо большей пропускной способностью, чем традиционные PCIe.
Читать ответОбучение сегментации на изображениях высокого разрешения имеет ряд особенностей:
Читать ответ