Подготовка к интервью
199 вопросов с собеседований в 2ГИС
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в 2ГИС. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: api, backend, microservices.
Каталог
При работе с большими контекстами в документах (например, при обработке длинных текстов в NLP или генеративных моделях) применяются следующие подходы:
Читать ответМеханизм внимания (attention) в классических трансформерах имеет квадратичную сложность по длине последовательности, так как вычисляется матрица внимания размером L×L (где L — длина входа).
Читать ответExamination probability моделирует этот аспект поведения пользователя.
Читать ответExploration-exploitation trade-off — это фундаментальная дилемма в обучении с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), связанная с выбором между:
Читать ответHyperband и Successive Halving — это методы оптимизации гиперпараметров, направленные на эффективное распределение вычислительных ресурсов при поиске лучших моделей.
Читать ответВ авторегрессивных трансформерах при инференсе для каждого нового токена важно эффективно использовать вычисления, чтобы не пересчитывать всю последовательность заново.
Читать ответПо зарплатным ожиданиям ориентируюсь на рыночный уровень для middle-специалиста в вашем регионе, готов обсуждать детали в зависимости от задач и возможностей роста.
Читать ответЧтобы вывести структурированный вывод (structured output) в Qwen, нужно использовать специальные методы или параметры API, которые позволяют получить ответ в формате JSON или другом структурированном виде.
Читать ответWav2Vec 2.0 — это модель для обработки аудио, разработанная для распознавания речи. Она использует подход self-supervised pretraining, то есть предварительное обучение без разметки данных.
Читать ответАрхитектура RAG (Retrieval-Augmented Generation) сочетает в себе две ключевые компоненты: систему поиска (retrieval) и генеративную модель (generation).
Читать ответПри работе агента с очень большой схемой инструментов (function selection) возникает проблема выбора релевантных функций из большого набора для конкретного запроса.
Читать ответВ последнем проекте команда состояла из следующих ролей:
Читать ответ