Подготовка к интервью
542 вопроса с собеседований в Avito
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Avito. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, go, frontend.
Каталог
NVIDIA Nsight Compute — это мощный профайлер для анализа производительности CUDA-приложений на GPU.
Читать ответЛинейная регрессия — это модель, которая аппроксимирует зависимость между входными признаками и целевой переменной с помощью линейной функции.
Читать ответWord2vec — это метод представления слов в виде векторов фиксированной размерности, которые отражают семантические и синтаксические свойства слов на основе контекста их использования в тексте.
Читать ответEarly Stopping — это метод регуляризации, используемый для предотвращения переобучения модели во время обучения.
Читать ответКросс-валидация на временных рядах отличается от классической, так как данные имеют временную зависимость, и нельзя просто перемешивать их случайным образом.
Читать ответPANet (Path Aggregation Network) улучшает FPN (Feature Pyramid Network) за счёт более эффективного объединения и распространения информации между уровнями пирамиды признаков.
Читать ответДля формирования обучающих данных для классификации на основе истории показов и покупок обычно создают табличный датасет, где каждая строка — это пример для модели, а столбцы — признаки и целевая метка.
Читать ответДа, я участвовал в продакшн-выпуске собственных моделей машинного обучения.
Читать ответВ Random Forest ограничения на деревья связаны с балансом между переобучением, скоростью обучения и качеством модели:
Читать ответPython называют однопоточным из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL — Global Interpreter Lock).
Читать ответСлучайный лес (Random Forest) — это ансамблевый метод машинного обучения, который строит множество решающих деревьев и объединяет их результаты для повышения точности и устойчивости модели.
Читать ответСлабые модели в машинном обучении проявляются через низкую точность предсказаний, плохую обобщающую способность и неспособность захватывать сложные зависимости в данных. Обычно это выражается в:
Читать ответ