Подготовка к интервью
13 вопросов с собеседований в Яндекс Такси
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Яндекс Такси. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: data modeling, DWH, change history.
Каталог
Объясните, какие задачи с данными и проектированием вам интересны, и подкрепите это примером. Если хотите другое направление, обозначьте его прямо.
Читать ответДля простой модели номер можно хранить прямо в связи driverphone вместе с driverid и типом. Отдельная сущность phone полезна, когда у номера есть собственные свойства и независимое переиспользование.
Читать ответОпишите систему, пользователей и свои аналитические артефакты: требования, модели данных, контракты интеграций и критерии приёмки. Покажите, как ваша работа помогает разработке и бизнесу.
Читать ответИсправление ошибочно записанного номера и реальная смена номера — разные события. В первом случае корректируют неверный факт с аудитом, во втором создают новый период действия связи.
Читать ответИсторию можно вести версиями строк, журналом изменений или отдельной исторической таблицей. Выбор зависит от того, нужно ли восстановить состояние на дату или только узнать, кто что изменил.
Читать ответСам номер телефона не подходит как уникальный ключ связи, если он может относиться к разным водителям и типам. Используйте отдельный ID записи и бизнес-ограничение на допустимые повторы.
Читать ответДаты действия номера для конкретного водителя хранят в записи связи «водитель—телефон». Они характеризуют назначение номера, а не саму строку телефонного номера.
Читать ответУточните, какое решение должен поддерживать отчёт, кто его читает и какие показатели для этого нужны. Затем согласуйте определения метрик, детализацию, фильтры, период и частоту обновления.
Читать ответТаблица фактов описывает события или состояния на определённом уровне детализации, а измерения — контекст: клиента, товар, дату и другие признаки для группировки и фильтрации.
Читать ответТиповая логическая структура DWH включает приём исходных данных, их очистку и согласование, интегрированный исторический слой и витрины для конкретных аналитических задач.
Читать ответВ DWH информация о заказах такси смоделирована следующим образом.
Читать ответСначала уточните, какие записи и метрики расходятся, за какой период и на какой момент обновления. Затем локализуйте первый этап, где данные перестают совпадать с источником.
Читать ответ