Подготовка к интервью
193 вопроса с собеседований в ivi
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в ivi. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: frontend, python, mobile.
Каталог
В ситуации, когда релиз нельзя задержать, но качество страдает, приоритет зависит от контекста, но обычно важнее минимизировать риски для пользователей и бизнеса. Если качество оставляет желать лучшего, стоит:
Читать ответВ сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, как и в других профессиональных областях, структура зарплаты может сильно различаться в зависимости от компании, региона и условий труда.
Читать ответRAG-система (Retrieval-Augmented Generation) — это подход в NLP, где генеративная модель дополняется информацией, извлечённой из внешних источников (например, баз знаний или документов).
Читать ответОсновная мотивация рассматривать другие варианты работы в сфере Machine Learning / AI обычно связана с желанием:
Читать ответВ бустинге, например в градиентном бустинге деревьев решений, модели строятся последовательно, каждая следующая пытается исправить ошибки предыдущих.
Читать ответFaiss (Facebook AI Similarity Search) — это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Facebook для эффективного поиска по большим коллекциям векторных данных.
Читать ответЭтот метод обеспечивает устойчивость оценки: если хотя бы одна из моделей правильно специфицирована, оценка эффекта будет состоятельной.
Читать ответУдалённая работа (удалёнка) — это формат, при котором сотрудник выполняет задачи вне офиса, обычно из дома или другого удобного места.
Читать ответTwo-tower model для retrieval — это архитектура нейросети, состоящая из двух отдельных веток ("башен"), каждая из которых обрабатывает разные типы данных, например, запрос и документы.
Читать ответВ работе я ищу возможности для профессионального роста и развития навыков в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Читать ответРеранкер — это модель, которая используется для переоценки и уточнения результатов, полученных от базового ранжирования (например, поисковой системы или рекомендательной системы).
Читать ответSelf-attention — это механизм, при котором элементы входной последовательности взаимодействуют сами с собой для вычисления весов важности.
Читать ответ