Подготовка к интервью
881 вопрос с собеседований в Ozon
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Ozon. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, backend, sql.
Каталог
Да, был опыт работы с временными рядами. Это данные, упорядоченные по времени, например, показатели температуры, финансовые котировки или метрики сервера.
Читать ответИнструменты для контроля качества данных (Data Quality) помогают автоматизировать проверку, мониторинг и валидацию данных на различных этапах обработки. Среди популярных решений:
Читать ответSafety benchmarks, такие как ToxiGen и RealToxicityPrompts, используются для оценки склонности языковых моделей (LLM) генерировать токсичный, оскорбительный или нежелательный контент.
Читать ответХэш коллизия возникает, когда два разных входных значения дают одинаковое значение хэш-функции. Это неизбежно, так как множество возможных входов обычно больше, чем множество возможных хэш-значений.
Читать ответДля бинарной классификации с нейронной сетью, состоящей из последовательности слоев: linear -> ReLU -> linear -> sigmoid, train loop обычно включает следующие шаги:
Читать ответGenerative model меток в Snorkel — это вероятностная модель, которая объединяет различные слабые источники разметки (labeling functions) для создания единой, более точной разметки данных.
Читать ответДля успешного совмещения работы с учебой важно грамотно планировать время и расставлять приоритеты.
Читать ответMusic generation модели, такие как MusicGen и MusicLM, представляют собой нейросетевые архитектуры, способные создавать музыкальные композиции на основе заданных условий или текстовых описаний.
Читать ответВопросы по образованию на собеседованиях в области Machine Learning и Data Engineering часто направлены на понимание базовых знаний и опыта кандидата. Вот несколько примеров таких вопросов:
Читать ответROC (Receiver Operating Characteristic) — это график, показывающий соотношение между True Positive Rate (чувствительностью) и False Positive Rate при различных порогах классификации.
Читать ответДля добавления поля с вычисленными данными в таблицу базы данных обычно используют вычисляемые (computed/generated) столбцы.
Читать ответКросс-валидация на временных рядах отличается от классической, так как данные имеют временную зависимость, и нельзя просто перемешивать их случайным образом.
Читать ответ