Подготовка к интервью
3834 вопроса с собеседований в Сбер
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, backend.
Каталог
Генерация синтетических данных для редкого класса (например, с помощью методов oversampling, таких как SMOTE) приводит к увеличению количества примеров этого класса в обучающей выборке.
Читать ответПереобучение — это ситуация, когда модель машинного обучения слишком хорошо подстраивается под обучающие данные, включая шум и случайные особенности, и плохо обобщает на новые данные.
Читать ответDeepSORT и ByteTrack — это алгоритмы для multi-object tracking (MOT), то есть отслеживания нескольких объектов на видео.
Читать ответПри проверке наличия оси симметрии в данных или фигуре обычно возвращают булево значение:
Читать ответПриведение координаты к типу float при делении нужно, чтобы избежать целочисленного деления, которое в языках вроде Go отбрасывает дробную часть.
Читать ответВ программировании длина строки может быть любой, в том числе и нестандартной, в зависимости от контекста и ограничений среды.
Читать ответИспользовать только одну фичу — сумму кредита — обычно недостаточно для построения качественной модели машинного обучения, особенно в задачах оценки кредитных рисков.
Читать ответДобавление одинакового значения ко всем объектам (например, смещение всех признаков на константу) обычно не влияет на метрики классификации, если модель и метрики инвариантны к таким преобразованиям.
Читать ответПравильное обновление модели машинного обучения обычно не сводится к простой замене старой модели на новую. Более разумный подход включает:
Читать ответЛогистическая регрессия — простой и интерпретируемый алгоритм для задач бинарной классификации. Преимущества:
Читать ответВот пример функции на Go, которая принимает срез целых чисел и возвращает срез с квадратами этих чисел:
Читать ответВ Grafana для выделения и визуализации метрик агентов обычно используют следующие подходы:
Читать ответ