Как выбрать строку с определённым индексом в DataFrame?
Чтобы выбрать строку с определённым индексом в pandas DataFrame, можно использовать метод .loc[] или .iloc[].
Читать ответПодготовка к интервью
3834 вопроса с собеседований в Сбер
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, backend.
Каталог
Чтобы выбрать строку с определённым индексом в pandas DataFrame, можно использовать метод .loc[] или .iloc[].
Читать ответВ задачах, связанных с обработкой текста и символов, пробел обычно считается символом, так как он занимает позицию в строке и влияет на разбиение текста на слова и токены.
Читать ответФункция zip в Python принимает несколько итерируемых объектов и возвращает итератор, который агрегирует элементы из каждого из них, создавая кортежи из элементов с одинаковыми индексами.
Читать ответВ градиентном бустинге целевая переменная для n-го дерева — это отрицательный градиент функции потерь по предсказаниям модели на текущем этапе.
Читать ответTimesNet — это архитектура нейронной сети, специально разработанная для анализа временных рядов.
Читать ответROC (Receiver Operating Characteristic) — это график, показывающий соотношение между True Positive Rate (чувствительностью) и False Positive Rate при различных порогах классификации.
Читать ответQuery understanding — это процесс анализа и интерпретации пользовательского запроса для улучшения качества поиска или ответа.
Читать ответРассмотрим задачу: есть монета, которая может быть либо обычной (с одной решкой и одной орлом), либо фальшивой с двумя решками. Нужно вычислить вероятность выпадения решки при броске такой монеты.
Читать ответRetrieval с гибридным скором — это метод поиска информации, который объединяет два подхода: sparse (разреженный) и dense (плотный) поиск.
Читать ответДля локальной системы поиска по документам и информации о людях с использованием GPU можно выделить следующие ключевые компоненты:
Читать ответКомпромисс между недообучением (underfitting) и переобучением (overfitting) — это баланс между слишком простой и слишком сложной моделью.
Читать ответВ Python пустой список — это объект, который занимает память, пока на него есть ссылки. Когда список становится пустым, но на него всё ещё есть ссылки, он не удаляется из памяти.
Читать ответ