Подготовка к интервью
3834 вопроса с собеседований в Сбер
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, backend.
Каталог
Поправка Бонферрони — это метод корректировки уровня значимости (p-value) при множественном тестировании, чтобы контролировать вероятность ложных положительных результатов (ошибок первого рода).
Читать ответМетод init в Python — это конструктор класса, который автоматически вызывается при создании нового объекта этого класса. Его основная задача — инициализировать атрибуты объекта, задавая начальные значения.
Читать ответBrier score в survival analysis — это метрика, которая измеряет точность прогноза вероятности события (например, смерти) в определённый момент времени.
Читать ответВ Python строки являются неизменяемыми (immutable) объектами. Это значит, что после создания строку нельзя изменить — любые операции, которые кажутся изменением строки, на самом деле создают новую строку.
Читать ответMCMC (Markov Chain Monte Carlo) — это класс алгоритмов для генерации выборок из сложных распределений, особенно когда прямое вычисление невозможно.
Читать ответВ LangGraph редюсеры — это специальные функции или узлы, которые собирают и агрегируют результаты от нескольких параллельно выполняющихся веток (fan-out) обратно в единый поток.
Читать ответДолгосрочная память агента — это механизм хранения и использования информации, накопленной агентом за длительный период, чтобы улучшить качество взаимодействия и принятия решений.
Читать ответТочность случайного леса выше, чем у одного дерева, благодаря использованию ансамбля деревьев решений, которые обучаются на разных подвыборках данных и с разными подмножествами признаков.
Читать ответUplift modeling — это методика оценки дополнительного эффекта воздействия (например, маркетинговой кампании) на поведение конкретного пользователя по сравнению с отсутствием воздействия.
Читать ответЕсли доход клиента неизвестен, можно использовать несколько подходов в зависимости от задачи и доступных данных:
Читать ответДля подсчёта количества сотрудников по категориям зарплаты в Pandas DataFrame можно использовать метод groupby вместе с size или count. Предположим, у вас есть DataFrame с колонками employeeid и salarycategory.
Читать ответApache Kafka — это распределённая платформа потоковой передачи данных, которая позволяет публиковать, хранить и обрабатывать потоки записей в реальном времени.
Читать ответ