Подготовка к интервью
3834 вопроса с собеседований в Сбер
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, backend.
Каталог
При выкатывании новой модели на пилотную группу важно использовать метрики, которые отражают как качество модели, так и её влияние на бизнес и пользователей. Основные категории метрик:
Читать ответЕсли решение включает удаление символов из строки и последующий реверс, то обычно сложность будет зависеть от длины строки n.
Читать ответЧтобы создать новый столбец salarycategory в DataFrame на основе значения зарплаты, можно использовать условное присваивание с помощью метода apply или np.where в pandas.
Читать ответBERT улавливает семантическую схожесть между разными по написанию, но одинаковыми по смыслу предложениями благодаря контекстному представлению слов и предложений.
Читать ответStale embeddings — это устаревшие или неактуальные векторные представления данных (например, текстов), которые не отражают текущего состояния модели или обновлённой информации.
Читать ответОсновные способы предобработки признаков включают:
Читать ответПроблемы качества данных, с которыми часто сталкиваются в проектах машинного обучения и AI, включают:
Читать ответЧтобы запустить большую модель машинного обучения на слабом железе, можно использовать несколько подходов:
Читать ответРазделение типов данных на изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable) важно для управления состоянием и предотвращения ошибок.
Читать ответБольшие веса могут означать, что модель слишком сильно реагирует на отдельные признаки, что снижает её устойчивость.
Читать ответМагические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчёркиванием (например, init, str).
Читать ответAdversarial training — это метод повышения устойчивости моделей машинного обучения к атакам, при которых входные данные намеренно модифицируются с целью обмануть модель (adversarial examples).
Читать ответ