Подготовка к интервью
34 вопроса с собеседований в Sunlight
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Sunlight. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: backend, async, database.
Каталог
Планирование выполнения SQL-запроса EXPLAIN выводит план выполнения, не запуская запрос EXPLAIN ANALYZE фактически выполняет запрос Показывает реальное время выполнения и количество строк EXPLAIN ANALYZE требует…
Читать ответВ чём разница между POST и GET и может ли GET содержать body? HTTP-методы GET и POST в протоколе HTTP GET получает ресурс, а параметры передаются через URL (query string) POST передаёт данные в теле запроса (body) У…
Читать ответTCP и UDP относятся к транспортному уровню (Transport Layer) и используются для передачи данных. TCP — это надёжный протокол с установлением соединения, для которого предусмотрен handshake. Он обеспечивает доставку…
Читать ответДля каких задач вы использовали Celery? асинхронное выполнение фоновых операций запуск ресурсоёмких и длительных процессов за пределами пользовательского запроса настройка периодического запуска задач (cron-like)…
Читать ответЧто представляет собой Redis и где его применяют? In-memory СУБД с моделью ключ-значение Очень высокая скорость за счёт хранения данных в оперативной памяти Работа с разными структурами данных: строками, списками,…
Читать ответкомпонент для взаимодействия с БД, гарантирующий атомарность операций применяется модуль django.db.transaction доступны декораторы и менеджеры контекста: @transaction.atomic — помещает блок кода внутрь транзакции with…
Читать ответМногопоточность, асинхронность и мультипроцессинг в Python Многопоточность: одновременная работа нескольких потоков в рамках одного процесса. Потоки используют общую память и требуют сравнительно небольших ресурсов.…
Читать ответПример решения 10 CPU-bound и 10 IO-bound задач на Python CPU-bound-задачи: вычислительная нагрузка приходится на CPU, поэтому требуется распределение работы по ядрам IO-bound-задачи: выполнение замедляется из-за…
Читать ответKafka и RabbitMQ: модели доставки push и pull Kafka использует pull-модель Воркер самостоятельно запрашивает появившиеся сообщения Это позволяет управлять темпом чтения: consumer контролирует offset Такой подход…
Читать ответВ PyCharm доступны удалённые интерпретаторы, в том числе работающие внутри Docker-контейнеров. Откройте File → Settings → Project → Python Interpreter → Add Interpreter. Выберите Docker или Docker Compose, затем…
Читать ответEvent Loop — механизм управления асинхронностью в однопоточном JS, который циклически проверяет и обрабатывает очередь событий.
Читать ответэто объектно-ориентированный механизм, который обеспечивает повторное использование кода производные классы могут наследовать атрибуты и методы базового класса поддерживается множественное наследование — достаточно…
Читать ответ