Что такое анатомия churn?
Анатомия churn — это детальный разбор причин и факторов оттока пользователей (churn) из продукта или сервиса. Цель — понять, почему пользователи перестают пользоваться продуктом, чтобы снизить этот показатель.
Читать ответПодготовка к интервью
978 вопросов с собеседований в Яндекс
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Яндекс. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, backend, database.
Каталог
Анатомия churn — это детальный разбор причин и факторов оттока пользователей (churn) из продукта или сервиса. Цель — понять, почему пользователи перестают пользоваться продуктом, чтобы снизить этот показатель.
Читать ответДля быстрого создания теста уровня английского для операторов можно:
Читать ответAnalogous estimation (аналоговая оценка) — это метод оценки времени, стоимости или ресурсов проекта на основе данных из предыдущих, похожих проектов.
Читать ответBurndown и Burnup — это графики, используемые в Agile и Scrum для отслеживания прогресса команды, но они показывают информацию по-разному:
Читать ответЕсли проект "красный" (отстаёт по срокам или целям) уже 3 спринта подряд, необходимо предпринять следующие шаги:
Читать ответМотивация команды без денежных бонусов возможна через нематериальные стимулы:
Читать ответИтоговая асимптотическая сложность решения зависит от конкретного алгоритма и его реализации. В контексте машинного обучения и обработки данных часто встречаются следующие типы сложностей:
Читать ответДа, можно хранить только значения без списков, если структура данных или задача не требуют хранения упорядоченных коллекций элементов.
Читать ответДля оценки значимости различий между группами выбирают статистические тесты в зависимости от типа данных и распределения:
Читать ответRecall (полнота) и Precision (точность) — это метрики качества классификации, особенно важные при несбалансированных данных.
Читать ответВ моём опыте работы с машинным обучением я занимался разработкой моделей для задач классификации и регрессии, в том числе с использованием библиотек Scikit-learn и TensorFlow.
Читать ответПорядок логического выполнения операторов SQL отличается от порядка их написания в запросе. Он следующий:
Читать ответ