Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в Яндекс

978 вопросов с собеседований в Яндекс

978 вопросов 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Яндекс. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, backend, database.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 978
Теория

Что такое анатомия churn?

Анатомия churn — это детальный разбор причин и факторов оттока пользователей (churn) из продукта или сервиса. Цель — понять, почему пользователи перестают пользоваться продуктом, чтобы снизить этот показатель.

Читать ответ
Теория

Кейс: гендиректор просит сделать тест уровня английского для операторов. Что скажешь и как быстро сделаешь?

Для быстрого создания теста уровня английского для операторов можно:

Читать ответ
Теория

Что ты делала как РП, чтобы вся команда и отдельные её участники перформили на нужном уровне? Какие виды мотивации считаешь наиболее действенными? Что из этого можешь делать сама как РП?

Мотивация команды без денежных бонусов возможна через нематериальные стимулы:

Читать ответ
Теория

Какова итоговая асимптотическая сложность решения?

Итоговая асимптотическая сложность решения зависит от конкретного алгоритма и его реализации. В контексте машинного обучения и обработки данных часто встречаются следующие типы сложностей:

Читать ответ
Теория

Какие статистические тесты использовать для оценки значимости различий между группами и чем они отличаются?

Для оценки значимости различий между группами выбирают статистические тесты в зависимости от типа данных и распределения:

Читать ответ
Теория

Как соотносятся Recall и Precision, можно ли повысить одно не снижая другое? Приведи примеры задач.

Recall (полнота) и Precision (точность) — это метрики качества классификации, особенно важные при несбалансированных данных.

Читать ответ
Поведенческий

Расскажите о себе и своём опыте работы

В моём опыте работы с машинным обучением я занимался разработкой моделей для задач классификации и регрессии, в том числе с использованием библиотек Scikit-learn и TensorFlow.

Читать ответ