Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в Яндекс

978 вопросов с собеседований в Яндекс

978 вопросов 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Яндекс. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, backend, database.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 978
Теория

Что такое CBAM (Convolutional Block Attention Module)?

CBAM (Convolutional Block Attention Module) — это модуль внимания для сверточных нейронных сетей, который помогает модели фокусироваться на наиболее важных признаках в пространственных и канальных измерениях.

Читать ответ
Теория

Что такое критерий Джини и как он используется в построении деревьев решений?

При построении дерева решений критерии информативности помогают выбрать лучший признак для разбиения данных на каждом узле. Основные критерии:

Читать ответ
Теория

Нужно ли добавлять оставшиеся элементы из более длинного списка после слияния?

При слиянии двух отсортированных списков обычно нужно добавить оставшиеся элементы из более длинного списка после того, как элементы из другого списка закончились.

Читать ответ
Теория

Чем отличаются batch normalization и layer normalization? Когда какую использовать?

Batch Normalization (BN) и Layer Normalization (LN) — это методы нормализации, используемые для ускорения и стабилизации обучения нейросетей, но они отличаются по способу нормализации и применению.

Читать ответ