Подготовка к интервью
978 вопросов с собеседований в Яндекс
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Яндекс. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, backend, database.
Каталог
Early Stopping — это метод регуляризации, используемый для предотвращения переобучения модели во время обучения.
Читать ответДля задачи бинарной классификации с входными векторами из (\\mathbb{R}^n) и метками 0 и 1 часто выбирают логистическую регрессию.
Читать ответELECTRA — это метод предобучения языковых моделей, который отличается от традиционного masked language modeling (MLM), используемого в BERT.
Читать ответАрхитектура модели, объединяющей случайный лес и линейную модель для экстраполяции, строится на комбинировании преимуществ обеих моделей:
Читать ответHyperband и Successive Halving — это методы оптимизации гиперпараметров, направленные на эффективное распределение вычислительных ресурсов при поиске лучших моделей.
Читать ответПустой список на входе нужно обрабатывать явно, чтобы избежать ошибок и некорректных вычислений. Обычно это делается проверкой длины списка перед основной логикой. Например, если список пуст, можно:
Читать ответH(X) — это энтропия случайной величины X, мера неопределённости или хаоса в распределении X. В контексте классификации энтропия показывает, насколько переменная X (например, класс объекта) непредсказуема.
Читать ответСлучайный лес (Random Forest) — это ансамблевый метод машинного обучения, который строит множество решающих деревьев и объединяет их результаты для повышения точности и устойчивости модели.
Читать ответЯ имею опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта более 3 лет.
Читать ответЧтобы уточнить условие задачи, полезно спросить:
Читать ответДля задач классификации часто используют следующие метрики:
Читать ответАлгоритмы машинного обучения обучаются на основе данных, чтобы находить закономерности и делать предсказания или принимать решения без явного программирования под каждую задачу.
Читать ответ