Interview Boost AI
Меню

Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в Яндекс

978 вопросов с собеседований в Яндекс

978 вопросов 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Яндекс. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, backend, database.

Связанные технологии

Linux 21 Python 17 Java 16 Golang 15 Android 14 Kotlin 11
Все 978 Технические вопросы 42384 Поведенческие вопросы 5461 System Design 889 Лайвкодинг 3221

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 978
Теория

Что такое Unigram language model в токенизации (как в SentencePiece)?

Unigram language model в токенизации, например в SentencePiece, — это статистическая модель, которая рассматривает текст как последовательность независимых токенов (подслов), каждый из которых имеет свою вероятность.

Yandex Research Домклик Яндекс
Читать ответ
Теория

Что такое RAG? Можешь рассказать?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход в области искусственного интеллекта, который сочетает генеративные модели с механизмами поиска и извлечения релевантной информации из внешних источников.

Совкомбанк ozon_tech VK Cloud Яндекс
Читать ответ
Теория

Как сравнивать координаты с плавающей точкой с учетом особенностей float в разных языках?

Сравнение координат с плавающей точкой требует учета особенностей представления чисел с плавающей точкой (float), таких как погрешности округления и ограниченная точность.

Сбер Яндекс
Читать ответ
Теория

Что такое RegNet и подход design space?

RegNet — это семейство архитектур нейронных сетей, разработанных с использованием подхода design space, который представляет собой систематический метод поиска и оптимизации архитектур моделей.

Яндекс
Читать ответ